前言

本专栏注重使用，不关心原理。即关心什么时候使用什么，不关心为什么这时候要使用这个。
如果觉得有用多多点赞收藏，这是我更新的动力：）

安装tensorflow 2.3

如果你之前从未使用过tensorflow，那么建议你先安装cpu版本，快速体验神经网络的魅力。

cpu版本安装：

pip install tensorflow==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

如果你已经是老手且有nvidia显卡，建议你安装gpu版本，放心安装十分简单，不如网上所说的可怕。

gpu版本安装：

0、检测显卡是否符合要求
命令行输入nvidia-smi，查看是否CUDA Version>=10.1
1、安装miniconda
minicoda下载地址

为什么不安装anaconda？因为anaconda安装包较大，且很多功能对于初学者完全用不到。唯一用的到的notebook，安装也十分简单。

2、以管理员打开Anaconda prompt，依次输入以下命令

conda install cudatoolkit=10.1
conda install cudnn=7.6.5
pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

安装十分简单

安装jupyter-notebook

这里只说明windows环境下如何安装，linux系统下的安装可以看我的其他文章。
注：之后的命令尽量在Anaconda prompt里输入
1、pip安装

pip install jupyter
jupyter notebook --generate-config

第二行命令会在C:\Users\{你的用户名}\.jupyter目录下生成jupyter_notebook_config.py文件
2、修改notebook工作目录
打开jupyter_notebook_config.py，键入如下代码

c.NotebookApp.ip = '*' 
#所有的IP都能访问
c.NotebookApp.port = 8888 
#端口设置
c.NotebookApp.open_browser = True
#在浏览器中打开jupyter notebook
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\\Jupyter' 
#这里是设置Jupyter项目的根目录
c.NotebookApp.allow_root = True # 
c.NotebookApp.password = u'这里等下再填'