[人工智能] day19:腐蚀和膨胀

腐蚀：

图像腐蚀过程中使用的结构元素可以根据需求自己生成，但是为了研究人员的使用方便，

Ope nCV4 提供了 g etStructuringElement 函数用于生成常用矩形结构元素、十字结构元素和椭圆

结构元素.

需要注意的是该函数的腐蚀过程只针对图像中的非零像素因此，如果图像是以 0 像素为背景，那么腐蚀操作后会看到图像中的内容变得更"瘦、更小 :如果图像是以 255 像素为背景，那么腐蚀操作后会看到图像中的内容变得更租、更大.

代码：

void visionagin::Myerode()
{
	Mat srcblack= imread("C:\\Users\\86176\\Downloads\\visionimage\\blackback.jfif");
	Mat srcwhite=imread("C:\\Users\\86176\\Downloads\\visionimage\\whiteback.jfif");
	Mat model = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5), Point(-1, -1));
	Mat res1, res2;
	erode(srcblack, res1, model, Point(-1, -1));
	erode(srcwhite, res2, model, Point(-1, -1));
	namedWindow("原图黑底白字", WINDOW_NORMAL);
	namedWindow("原图白底黑字", WINDOW_NORMAL);
	namedWindow("腐蚀后黑底白字", WINDOW_NORMAL);
	namedWindow("腐蚀后白底黑字", WINDOW_NORMAL);
	imshow("原图黑底白字", srcblack);
	imshow("原图白底黑字", srcwhite);
	imshow("腐蚀后黑底白字", res1);
	imshow("腐蚀后白底黑字", res2);
}

以0为背景色文字变得更细小，以255白色的文字腐蚀后变得更粗，因为只腐蚀非0像素。

?膨胀：

该函数的腐蚀过程只针对图像中的非零像素因此，如果图像是以 255像素为背景，那么腐蚀操作后会看到图像中的内容变得更"瘦、更小 :如果图像是以0?像素为背景，那么腐蚀操作后会看到图像中的内容变得更租、更大，与腐蚀相反。

void visionagin:: Mydailate()
{
	Mat srcblack = imread("C:\\Users\\86176\\Downloads\\visionimage\\blackback.jfif");
	Mat srcwhite = imread("C:\\Users\\86176\\Downloads\\visionimage\\whiteback.jfif");
	Mat model = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5), Point(-1, -1));
	Mat res1, res2;
	dilate(srcblack, res1, model);
	dilate(srcwhite, res2, model);
	namedWindow("原图黑底白字", WINDOW_NORMAL);
	namedWindow("原图白底黑字", WINDOW_NORMAL);
	namedWindow("腐蚀后黑底白字", WINDOW_NORMAL);
	namedWindow("腐蚀后白底黑字", WINDOW_NORMAL);
	imshow("原图黑底白字", srcblack);
	imshow("原图白底黑字", srcwhite);
	imshow("腐蚀后黑底白字", res1);
	imshow("腐蚀后白底黑字", res2);
}

[人工智能]day19:腐蚀和膨胀