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人工智能的目的就是制造出一个类似人类大脑的东西出来，有了大脑配以各种外设就能做很多类似人类的工作了，而程序是可以复制的，批量生产很容易，所以我们把第一目的设置为集中资源制造出一个足够先进的人工智能，这个智能程序我称之为通用科研型人工智能。现实世界各种问题多种多样，需要一个通用的解决方案，需要一个类似人类大脑的程序，他能学习，能通过学习掌握各种技能，这种人工智能程序就是通用科研人工智能，他代表当前最先进的人工智能产品。他是其他类型人工智能产品的核心有了核心后就可以通过这个核心专攻某一领域学习这个领域的专业知识形成某领域的专业人工智能。
所以未来的人工智能产品分类可以再加上一个工作的领域名称。比如农业型人工智能，家政型人工智能、
假设5级的通用科研型人工智能能够干6级的工作吗？难，5级的呢？很勉强，4级的呢？就比较轻松了，最好是降维打击，比如，刚毕业的大学生可以搞科研吗？能！但能很好的完成吗？不一定，用研究生呢？至少比本科生强，博士是最好。
未来人工智能的核心就是通用科研型人工智能，由他衍生出各种行业的行业的人工智能，比如工业机器人，家政人工智能等，当然还有其他划分，比如按计算量的等级划分、按完成工作的复杂程度，等达到的专业程度、单一型，复合型等等
这里我根据实际再讲几个问题，自动驾驶的等级、专家系统、围棋软件、华智冰、应试教育中的改革建议
自动驾驶等级：
无人驾驶最高等级为完全自动驾驶，无需人为关注，这里我不认同，完全自动驾驶哪里都可以去吗？遇到乡间小路上一个水坑他是直接开过去还是停下不动了？还是退回去另选一条路？完全自动驾驶开车水平有多高?相当于新手？5年老司机？专业赛车手？这些问题都需要明确，但现在明确不了，为什么明确不了？因为这个定义本来就是错误的，举个例子，领导要去乡下有急事，他的司机是车神，但他知道领导有多急吗？是比平时稍微快一点点？还是快很多？他不知道，只有领导自己知道，这个就需要人为关注！不是说你想去哪人工智能就能到哪，或者说他到哪有2条路，你中意的是走国道，无人驾驶走的是高速，你就觉得他不合意了，这样的选择会有很多，不合你的心意你就要人为关注，不合你的心意就是无人驾驶车开的不好。
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