0.为什么写这篇文章
这并不是一篇人工智能入门指导的文章，还给不了入门书籍、教程、建议与学习路径。只是一个小白在决定进入这个领域时将整个思想过程以及接下来学习路上踩的坑、总结与经验系统性的记录，希望能和志同道合者并肩前行，一个人走的很快但一群人能够走的更远。也希望能够得到热心前辈的指导与建议，能够帮助到像我一样经历此过程的人。待我成功之时再来写入门指导的文章。
?1.现状焦虑
人工智能时代已经喊了好多年，2021年的今天我还是不懂AI，机器学习、深度学习、图像识别、自然语言处理这些冷冰冰的名词高高在上，比蒙娜丽莎的微笑还要神秘。
?另一方面全世界越来越多的优秀人才汇聚到这个领域；生活中也能发现AI扮演越来越多的角色，到处都应用着人脸识别、智能客服、智能推荐、机器人、自动驾驶等；大学开设了人工智能专业，有些初高中也开设AI课程。作为一名普通的，还有点追求的软件工程师，内心感到深深焦虑。
?2.面对
视而不见与躲避是永远解决不了问题的。
鲁迅先生曾说过真的勇士敢于直面惨淡的人生，敢于正视淋漓的鲜血。
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这篇文章就是代表了一个零基础的小白决定走进人工智能领域的决心。
其实也在网上有看到很多人的担心与困惑：
“AI对数学要求高，我数学这么差，学起来得多痛苦啊！我能学会吗？”
“AI需要多看论文，我英语这么差，还是算了”
“学完我能成为算法工程师吗？能找到工作吗？”
。。。。。。
?这些问题我也给不出答案，但是俗话说的好：站在岸上学不会游泳，我还是决定下水试试，至少不会被淹死吧。
3.目标
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图片来源人工智能相关思维导图_极客神殿-CSDN博客_关于ai的思维导图
看到这张图，对小白来说简直是劝退。这个思维导图整理的是很细致，但要是按照这个一步步的学习，知识点没学完，人得先疯了。
?拿数学来说，经常听到学习人工智能对数学要求高，因此很多人在学习之前开始补数学。有些书和教程的开头也是数学，包括高等数学、线性代数、概率论、数理统计等，有些学习较真的同学会逐个知识点去细抠，这样学完还不得一年半载，试问你能坚持下来吗？而且还并没有入门！
对于小白来说，我们只需要了解最基本的数学概念，迅速进入到人工智能的学习，在学习的过程中再去查缺补漏。对于太深奥的知识点不妨先跳过去。
所以对于我来说，目标并不是学完就成为AI算法工程师，而是走进AI先摸清其中的框架脉络，再根据自己的情况深入学习。
4.计划
万事开头难，人工智能的入门确实比较难，除了人工智能技术本身的难度之外，还有一个重要原因这是一个开放且快速发展的领域。不可能一口气吃成个胖子。从自身情况出发，从简单也是基础的做起，那就是先拿下Python。
?Python是人工智能的首选语言，而且它简单易上手。我对自己的要求是学习Python的过程要尽可能的快，掌握核心编程技术，不陷入太多细节。我会在接下来的文章记录学习的过程，希望你能持续关注。
5.小建议
根据以往的编程经验，学习过程中要多动手多练。不然很可能会出现这种情况：
脑子、眼睛:记住了!
手:你们在说啥?
6.最后
如果你对我的内容感兴趣，请点一个关注，这是对我最大的鼓励和支持。我会持续输出学习过程，也希望更多的朋友能在评论区沟通交流，非常感谢，下篇文章再见。