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充分的挖掘条件
在解决问题中我们要使条件更加充分，使未知的变已知，使不充分的变得更加充分，
很多情况下由于信息不足，所做的决策不正确或者做的决策不够好，这是正常现象，任何人在做决策的时候都认为自己是对的，但结果往往不理想，这里要么是算法不好或者就是条件不充分。
未知条件和不充分条件其实可以用数学中的经验归纳总结法来挖掘，比如跑得快中的一手牌，4-K的顺子和三条三，哪个先出？一般都是顺子先出，但为什么？应为顺子难被打起,为什么难被打起？因为他被打起的概率小？为什么概率小？可以经过计算得出，怎么计算？概率算法或统计算法。这样就让条件由未知不充分变成了充分了。
某个数学家说过，
在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学
数学、统计学在人工智能中应该得到广泛的应用，这个世界是数学的世界，世界是物质的，但物质的运行方式是可以用数学来表达的，终极的分析其实是数学的分析，其实这个世界上的任何事物都是可以计算的，计算不了的也是可以统计的！
下面我们来讲.该如何去做？（为什么要这么做）
以往我们问该如何去做我们怎么回答？凭计算？凭经验？凭感觉？靠头脑？其实都是对的！我做出我的回答的时候我认为我的答案是正确的，至少对于我来说是对的，很多事情其实并没有标准答案，都是主观题，如何才能发财，100个人有100个答案，
我说的该如何去做也只能是在知道自己要做什么，条件是什么之后，自己自认为是正确的做法
条件很明确的，有定理、公理等的、直接套上去
条件不明确的，数学、概率论、统计等方法让条件充分些再做决策
条件一点都不知道的，那我只能猜了！
上面我们说了要让条件变得充分，所以我们这里就只说条件充分下如何套定理、公理、如何计算了。
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