[人工智能]OpenCV之阈值化（二进制图片/二值化）

阈值化
阈值化操作，从一副图像中利用阈值分割出需要的物体部分。这样的图像分割方法是基于图像中物体与背景之间的灰度差异，而且此分割属于像素级的分割。

进行阈值化使用的方法为threshold(Mat src, Mat dst, double thresh, double maxval, int type) 。该方法参数意义如下：

• mat
  表示输入图像的Mat对象。
• dst
  表示输出图像的Mat对象。
• thresh
  阈值，即临界点值。
• maxval
  一个整数，表示与THRESH_BINARY和THRESH_BINARY_INV阈值类型一起使用的最大值。
• type
  表示转换类型的整数代码，例如RGB到灰度。

Java代码（JavaFX Controller层）

public class Controller{

    @FXML private Text fxText;
    @FXML private ImageView imageView;

    @FXML public void handleButtonEvent(ActionEvent actionEvent) {
        Node source = (Node) actionEvent.getSource();
        Window theStage = source.getScene().getWindow();
        FileChooser fileChooser = new FileChooser();
        FileChooser.ExtensionFilter extFilter = new FileChooser.ExtensionFilter("PNG files (*.png)", "*.png");
        fileChooser.getExtensionFilters().add(extFilter);
        fileChooser.getExtensionFilters().add(new FileChooser.ExtensionFilter("JPG Files(*.jpg)", "*.jpg"));
        File file = fileChooser.showOpenDialog(theStage);

        imageView.setImage(this.colorSRCToBinary(file.getPath()));
    }

    private WritableImage colorSRCToBinary(String filePath){
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        Imgcodecs imageCodecs = new Imgcodecs();
        String input = filePath;

        Mat src = imageCodecs.imread(input, Imgcodecs.IMREAD_COLOR);
        Mat dst = new Mat();

        Imgproc.threshold(src, dst, 200, 600, Imgproc.THRESH_BINARY);

        byte[] data = new byte[src.rows() * src.cols() * (int) (src.elemSize())];
        dst.get(0, 0, data);

        BufferedImage bufImage = new BufferedImage(dst.cols(), dst.rows(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
        bufImage.getRaster().setDataElements(0, 0, dst.cols(), dst.rows(), data);
        WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);
        return writableImage;
    }

}

运行图

图1 - 二进制转换图

图2 - Lenna原图