本文使用Anaconda环境安装tensorflow 2.60
1.安装Anaconda
百度一下安装教程有很多~
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
我安装的版本为 Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe
2.安装CUDA（如果电脑有NVIDIA显卡的话）
下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
注意下载的CUDA版本要与Tensorflow 2.60 对应，不然无法识别GPU！！！
版本对应如下：
根据上表tensorflow2.6 应该下载 11.2 版本
下载完成后，选择自定义安装，然后一直下一步即可~
3.安装cudnn
下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download (需要登陆)
必须选择与CUDA 11.2兼容的版本
下载完成后，解压到当前文件夹，并且重命名为 cudnn，然后将其拷贝到目录：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2
4. 添加环境变量
在系统环境变量PATH中添加两条新的环境变量，并上移到下图位置后保存即可。
打开 CMD 窗口，输入 nvcc -V 查看是否安装成功。
5.安装tensorflow
在CMD中执行以下命令进行安装（pip版本要最新的，本文使用的是Anacoda的python环境）
pip install tensorflow
新版tensorflow将cpu版本和GPU版本合并了
安装完成后显示：
6.测试
在CMD窗口中使用 ipython 进行测试，如下图所示
能正常导入TensorFlow 并且is_gpu_available()函数返回 True 即表示安装成功。