[人工智能]吴恩达机器学习笔记

机器学习定义

机器学习（Machine Learning）：是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务 T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判， 程序在处理T时的性能有所提升。

监督学习和无监督学习

监督学习

对于数据集中每一个样本都有对应的标签，我们给算法一个数据集，其中包含了right answers。
回归问题：预测连续数值的输出
分类问题（0 1）：预测离散值输出
eg:

无监督学习

数据集中没有任何的标签，包括聚类（clustering），著名的一个例子是鸡尾酒晚会。
实现公式：[W,s,v] = svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x’);