[人工智能]李宏毅2021春季机器学习课程-先导片

之前学习了吴恩达老师的深度学习课程，想着把机器学习的课程也过一遍。看了李宏毅老师的2021春季机器学习课程，有很精彩的作业练习（HW），先总体看一下学习大纲，再慢慢填坑吧。

课程网址：ML 2021 Spring

1 Introduction 作业 HW1: Regression

2 Deep Learning 作业 HW2: Classification

3 CNN&Self-Attention 作业 HW3: CNN HW4: Self-Attention

4 Theory of ML(Prof.Pei-Yuan Wu)

5 Transformer 作业 HW5: Transformer

6 Generative Model 作业 HW6: GAN

7 Self-Supervised Learning 作业 HW7: BERT HW8: Autoencoder

8 Explainable AI / Adversarial Attack 作业 HW9: Explainable AI HW10: Adversarial Attack

9 Domain Adaptation/ RL 作业 HW11: Adaptation

Privacy v.s. ML(Prof.Pei-Yuan Wu)

10 RL 作业 HW12: RL

11 Privacy v.s. ML

12 Quantum ML(Prof.Hao-Chung Cheng)

13 Life-Long/Compression 作业 HW13: Life-Long HW14: Compression

14 Meta Learning 作业 HW15: Meta Learning

说明：记录学习笔记，如果错误欢迎指正！转载请联系我。