[人工智能]使用labelimg标注自己的图像数据集

labelimg可以对图像进行三种格式标注：

1. VOC标签格式，保存为xml文件。
2. yolo标签格式，保存为txt文件。
3. createML标签格式，保存为json格式

定义照片文件的目录结构：

├── dataset
│├── JPEGImages 存放需要打标签的图片文件
│├── Annotations 存放标注的标签文件
│├── predefined_classes.txt 定义自己要标注的所有类别（这个文件可有可无，但是在我们定义类别比较多的时候，最好有这个创建一个这样的txt文件来存放类别）

安装labelimg：

1. labelImg工具下载： 下载地址：链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1yk8ff56Xu40-ZLBghEQ5nw 提取码：vj8f 下载的文件是编译好的，可执行的labelImg.exe文件。直接将文件放在windows环境下，双击可执行。
2. 在cmd命令行输入

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

出现successfully,即代表安装成功。

打开labelimg（方法2安装）:

切换路径到 D:\miniconda\Scripts，打开labelimg.exe

2.
切达 D:\miniconda\Lib\site-packages\labelImg，打开labelimg.py

打开cmd命令行，输入

cd E:\project\dataset
labelimg JPEGImages predefined_classes.txt

介绍labelimg界面

	点击View，会出现如图红色框框中的选项。最好和我一样把勾勾勾上。

    Auto Save mode：切换到下一张图的时候，会自动保存标签。

    Display Labels：会显示标注框和标签

    Advanced Mode：标注的十字架会一直悬浮在窗口

使用labelimg

A：切换到上一张图片

D：切换到下一张图片

W：调出标注十字架

del ：删除标注框框

Ctrl+u：选择标注的图片文件夹

Ctrl +Q 退出软件

Ctrl+r：选择标注好的label标签存在的文件夹

在指定区域，左键拖拽，会自动出现一个填写标签的框，标注完成，可以右键对标签进行修改，删除，w切换下一张。

最后在 Annotations文件夹查看xml,txt文件