[人工智能]Python中值滤波去噪点 非OpenCv

虽然现在基本都是直接调用OpenCv，但为了某些要求（我可没说应付老师嗷）还需要自己实现。

本文：

????????1. 只完成了灰度图?

????????2.没有做边缘检测?

????????3. 效果肯定不用OpenCv好?

原理：

自行百度

简述一下，以图像中一个点为核心圈出一个k阶矩阵，边界不考虑。然后对这个k阶矩阵求平均值，并将这个平均值赋给这个点。中值的字面意思，让每个点中值一次

不多bb上代码

首先导入需要的库

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

这里opencv只负责读存图片?

函数全部：

src要处理图像的路径， dst新图像存的路径， k?近邻中值滤波器

def MedianFilter(src, dst, k, padding=None):
    img = cv2.imread(src,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)   
    height, width = img.shape[:2]                
    if not padding:
        kk = int((k - 1) / 2)
        if height - 1 - kk <= kk or width - 1 - kk <= kk:
            print("K大的离谱了！")
            return None

        new_arr = np.zeros((height, width), dtype="uint8")
        for i in range(height):
            for j in range(width):
                # 判断是否为边界
                if i <= kk - 1 or i >= height - 1 - kk or j <= kk - 1 or j >= height - kk - 1:
                    new_arr[i, j] = img[i, j]
                else:  # 中值滤波
                    new_arr[i, j] = np.median(imarray[i - kk:i + kk + 1, j - kk:j + kk + 1])
        new_img = Image.fromarray(new_arr)
        new_img.save(dst)

? ? 导入图像，求出宽高，简单的判断一下k是不是太大了

? ? img = cv2.imread(src,cv2.IMREAD_GRAYSCALE) ??
? ? height, width = img.shape[:2] ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? if not padding:
? ? ? ? kk = int((k - 1) / 2)
? ? ? ? if height - 1 - kk <= kk or width - 1 - kk <= kk:
? ? ? ? ? ? print("K大的离谱了！")
? ? ? ? ? ? return None

创建一个跟原图大小一样的空矩阵

? ? ? ? new_arr = np.zeros((height, width), dtype="uint8")

开始循环，先判断一下是不是边界。如果是则照抄原图像，不是则进行中值滤波

np.median()求一个矩阵的平均值，最后? new_img = Image.fromarray(new_arr)把矩阵换为图像并保存

np.median(imarray[i - kk:i + kk + 1, j - kk:j + kk + 1])
? ? ? ? for i in range(height):
? ? ? ? ? ? for j in range(width):
? ? ? ? ? ? ? ? # 判断是否为边界
? ? ? ? ? ? ? ? if i <= kk - 1 or i >= height - 1 - kk or j <= kk - 1 or j >= height - kk - 1:
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? new_arr[i, j] = img[i, j]
? ? ? ? ? ? ? ? else: ?# 中值滤波
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? new_arr[i, j] = np.median(imarray[i - kk:i + kk + 1, j - kk:j + kk + 1])
? ? ? ? new_img = Image.fromarray(new_arr)
? ? ? ? new_img.save(dst)

调用：

src = "dilireba.png"
dst = "dilireba2.png"
k = 3
MedianFilter(src, dst, k)

通俗易懂！