作为一名数据分析师，在日常工作中或多或少都会涉及报表制作的工作。
虽然《对比 Excel，轻松学习 Python 数据分析》一书中介绍了数据分析涉及的一些基本操作，但更多是从分析层面出发的，比如如何处理异常值、如何进行可视化等。
在实际的报表制作中，会用到很多函数及格式设置，比如调整字体的大小、颜色等，所以张俊红老师出版了新作《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》，这本书将围绕报表制作的流程，通过对比 Excel 的方式来讲解报表制作中每个环节对应的 Python 代码如何实现。
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为什么要学习报表自动化
数据分析师的一项重要工作就是制作报表，不同数据分析师制作报表的工作量比重是不一样的，有的人比较多，有的人比较少。
数据分析师的核心价值其实不是做报表，而是通过报表去发现业务问题，从而提出优化建议。
但是如果制作报表耗费的时间太多，就会导致没有时间去做深入分析，毕竟人的精力是有限的。
所以我们要尽可能地实现报表自动化，从而留出更多的时间去做分析。
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学习建议
学习 Python，关键是练习。
建议读者在阅读本书后，看一下自己工作中的哪个报表能够用书中学到的知识实现，先逼自己实现第一个，再实现第二个，……。
刚开始会比较痛苦、比较慢，可能写代码要比自己手动做还要慢，不要紧，只要迈出了第一步，后面就会越来越熟练，越来越快。
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关于本书
《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》一书的主题就是数据分析师角度的报表自动化。
全书主要分为 4 个部分：
第 1 部分介绍 Python 基础知识，让读者对 Python 中常用的操作和概念有所了解；
第 2 部分介绍格式相关的设置方法，包括字体设置、条件格式设置等内容；
第 3 部分介绍各种类型的函数；
第 4 部分介绍自动化相关的其他技能，比如自动发送邮件、自动打包等操作。
真正做过数据分析师的人应该知道，一份报表大体其实就两部分：数据处理+格式设置。
数据处理就是对数据进行缺失值、重复值、异常值、还有加减乘除等处理。
格式设置主要就是字体设置、单元格设置、条件格式这些。
关于数据处理，第一本书《对比Excel，轻松学习Python数据分析》讲得差不多了，《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》一书更多讲述格式设置和函数运算等内容。
整本书的框架其实都是围绕下面这张Excel菜单栏展开的：
依次为字体设置、对齐方式设置、数字格式设置、条件格式设置、单元格设置、函数运算、审阅和视图设置、图表可视化，除了Excel菜单栏中的内容，还有对Excel文件进行批量操作、自动发送邮件、报表自动化实战等内容。
全书的思维导图框架如下：
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丰富的配套资源
本书涉及的随书数据、随书代码、随书安装包都已经给大家准备好了，大家买书以后就可以获取到：
除此之外，买书的同学还可以免费领取到价值199元的报表自动化视频课程：
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本书读者对象
本书适合每天需要做很多报表，希望通过学习报表自动化来提高工作效率的所有读者，包括但不限于分析师、数据运营、财务等人群。
本书一经上市，便荣登当当新书榜TOP1！
对比Excel系列畅销多年，累计销量已突破150000册，新出版的《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》更是一本不可多得的系统学习Python报表自动化的案头书！