[人工智能]0-0 李宏毅2021春季机器学习课程-相关规定（可选）

这里是李宏毅老师2021春季机器学习课程，记录学习笔记，本节内容先了解机器学习相关规定（主要是针对上课的学生，关注如何修完这门课，可选择查看），那我们先开始吧。

这门课是机器学习。这门课的一些规定：

• 可以线上完成
• 不需要额外的提前测试

假设你需要上这门课，具备的课程基础如下：

• 数学（微积分、线性代数和概率）
• 编程（基于python，掌握numpy/matplotlib库）
• 硬件（所有的作业可以用Google Colab完成）

这门课的特色：

• 关注在深度学习：这门课可以是你的第一堂ML课；这门课与《林轩田机器学习基石》重叠部分很少。
• 从最基本的概念到最新的技术。学完这门课可以将其应用到计算机视觉、人类语言处理和金融科技等领域。

这门课的作业：

• 选择题和leaderboard（具体操作之后会解释）
• 通过NTU COOL上传代码

得分标准：

作业规划（15个，重要！）：

简要介绍Kaggle：这是一个线上平台，有很多机器学习有关的比赛。

课程网页：

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