[人工智能]【优化预测】基于matlab粒子群算法优化BP神经网络（多输入多输出）【含Matlab源码 1418期】

一、粒子群算法及BP神经网络简介

由于BP神经网络在应用过程中初始权值和阈值随机选取,容易出现局部收敛极小点,从而降低拟合效果,为了解决这个问题,采用PSO优化BP神经网络(PSO-BP)算法的初始权值和阈值,解决局部极小点问题,提高BP神经网络算法的预测精度。在PSO中,整个搜索空间的维数D。第i个粒子的位置见式(3)。



图2 PSO-BP的算法流程

二、部分源代码

%粒子群优化多输入多输出BP神经网络代码
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