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[人工智能]pytorch安装详细步骤

(一)win—配置tensorflow-GPU

直接查看这条链接即可:win-配置tf-GPU
本人用的conda和tensorflow-GPU版本下载:提取码:98ot
环境:win10+anaconda
注:anaconda安装步骤略,以下步骤默认anaconda已安装。

(二)安装 pytorch

2.1 创建虚拟环境

<1> 打开anaconda prompt
在这里插入图片描述
<2>打开 Anaconda Prompt 之后,在命令行输入:

conda create --name pytorch python=3.8.1

注意,这里的 pytorch 是虚拟环境的名称,可随意取。3.8.1是我机器上的python版本,可结合自己安装的python版本灵活变换。

<3>继续下列命令,进入我们创建的 pytorch 虚拟环境:

activate pytorch

在这里插入图片描述

2.2正式安装pytorch

<1>打开 PyTorch 官网安装页面pytorch 官网链接
请添加图片描述
注意:如果笔记本有独立显卡(NVIDIA)的话,可以如上选择对应的CUDA版本,否则选择CPU。
<2>引入镜像源

  • 本人采用的方法
    在pytorch虚拟环境下,创建.condarc文件
    在这里插入图片描述
    在虚拟环境中输入如下命令:
conda config --set show_channel_urls yes
  • 之后在自己电脑的用户文件下找到一个.condarc文件
    请添加图片描述
    用记事本打开这个文件,然后用如下代码代替其中的内容:
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

记住.condarc配置好后一定要保存。

  • 或者使用清华镜像源
    在浏览pytorch安装帮助的相关帖子时有人说清华源停止镜像了,但是现在清华源已经恢复提供镜像了,所以还是可以用的。附上清华源Anaconda镜像使用帮助,大家可以读一下这段帮助(不读也没关系下面给出详细步骤)。

<3> 复制<1>图片中的 Run this Command 的命令:如下

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

复制这条命令在 Anaconda Prompt 里输入。

2.3 验证是否安装成功

是否安装成功分两个方面。

  • 一个是在prompt里面

(1)在命令行左边为 pytorch 环境中,输入 python

(2)之后,输入 import torch,如果没有报错,意味着 PyTorch 已经顺利安装了。

  • 一个是在jupyter notebook里面调用
    首先,在菜单中打开Anaconda Prompt,然后安装插件。
    命令行输入:
conda install nb_conda

然后进入创建的pytorch环境,命令行输入:

conda install ipykernel

安装成功的样子如下:
在这里插入图片描述
进入Anaconda中可查看,多了pytorch框架:
请添加图片描述

(三)本文参考链接如下:(感谢各位大佬)

WIN10下pytorch环境配置(安装了半天的血泪史)
WIn10+Anaconda环境下安装PyTorch(避坑指南)
win10下使用anaconda安装pytorch(清华镜像)
如何让Jupyter Notebook支持pytorch

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加:2021-10-23 12:29:25  更:2021-10-23 12:31:07 
 
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