2012 年，Kryzhevsky 等人提出了 AlexNet，展现出了卷积神经网络（CNN）在大规模图像分类任务上相较于其他机器学习方法的优势。此后不久，CNN 和深度学习扩展至了计算机视觉的很多其他领域以及计算机视觉以外的领域。
在本文中，为了捕捉到引入这种机器学习范式以来的趋势，研究者从 2010 至 2019 年主要计算机视觉会议接收的论文中挖掘数据。选取的计算机视觉会议包括 CVPR、ICCV、ECCV、ACCV 和 BMVC，一共抽取了 14686 篇论文。
为了分析业界在计算机视觉社区的现状和影响，研究者对以下信息展开了分析：论文作者及所属机构、机构类型（属于业界还是学界）、论文及发表年份、发表会议或期刊、标题、摘要和主题等。
下表 1 是具体的统计数据，包括学界、业界以及既属于学界也属于业界的论文、作者、论文引用以及代码链接的数量。
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2012 年，Kryzhevsky 等人提出了 AlexNet，展现出了卷积神经网络（CNN）在大规模图像分类任务上相较于其他机器学习方法的优势。此后不久，CNN 和深度学习扩展至了计算机视觉的很多其他领域以及计算机视觉以外的领域。
在本文中，为了捕捉到引入这种机器学习范式以来的趋势，研究者从 2010 至 2019 年主要计算机视觉会议接收的论文中挖掘数据。选取的计算机视觉会议包括 CVPR、ICCV、ECCV、ACCV 和 BMVC，一共抽取了 14686 篇论文。
为了分析业界在计算机视觉社区的现状和影响，研究者对以下信息展开了分析：论文作者及所属机构、机构类型（属于业界还是学界）、论文及发表年份、发表会议或期刊、标题、摘要和主题等。
下表 1 是具体的统计数据，包括学界、业界以及既属于学界也属于业界的论文、作者、论文引用以及代码链接的数量。
