[人工智能]pytorch安装参考(不一定适用所有人)

pytorch环境配置

#我自己这样配置成功了 但是不知道你们怎么样
我的辣鸡电脑配置：nvidia MX250显卡

1. 需要安装的程序

**anaconda版本**

anaconda版本

**cuda版本**

cuda、vnidia下载地址

**pycharm版本**

pycharm为社区版
pycharm地址

2. pycharm与anaconda安转流程
   anaconda安转流程

——————————————————转载于大佬文章

pycharm安装流程
——————————————————转载于大佬文章

3. pytorch安装

这是最恶心的地方------版本对应很重要！！！！

下面请安步骤执行代码
First 到 Forth都是为了升级anconda中所有的东西，防止版本过老等问题

First
打开anaconda prompt，以下操作均基于此程序

#打开anaconda prompt更新anaconda
conda update conda

Second

conda updae anaconda

Third

conda update python

Forth

conda update --all

Fifth
打开pytorch官网
寻找最新版本（要符合显卡版本要求哦）
Sixth
创建python3.7版本的虚拟环境

#复制代码到anaconda prompt运行
conda create -n pytorch python=3.7

#继续执行
conda activate pytorch

Seventh

#复制代码到anaconda prompt运行
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

注意：
下载速度较满，使用国内镜像就好了
国内镜像如下：

#输入到anaconda pronpt  中enter执行即可
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

找到channels部门看看自己的channels安装成功了嘛
若是用国内镜像安装复制以下代码：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2

Seventh
验证安装正确与否

#依次输入
python
import torch
torch.cuda.is_available()
#如果输出True 则GPU版本pytorch安装成功，若为False 则GPU版本安装失败，那就另寻出路吧

参考：cpu与gpu版本pytorch安装

安装成功了吗，投个票反馈给我哦,评论区见，bye