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[人工智能]Houdini: Fooling Deep Structured Prediction Models |
2017 Houdini 用来解决对抗样本中 评估指标存在的组合及不可微的问题,组合及不可微的问题是不能通过梯度下降的方法生成对抗样本的。 例如:语音识别,姿势估计,语音分割等。 对于此类问题由两种解决方案:
两种解决方案的局限性:
Houdini:
Houdini微分得: 要计算表达式右边,我们只需要计算Houdini相对于它的输入(网络的输出)的导数。其余部分通过反向传播获得。损失对网络输出的导数为
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