[人工智能]2021-10-23

利用Anaconda里面自带的Spyder实现Tensorflow调用（CPU版本）和OpenCV调用

这次为了完成图像识别的作业，由于图像背景干扰物太多，只能抱着试着看的心态安装Anaconda，Anaconda安装过程十分顺利，但是在安装对应Tensorflow时总是版本不对，好不容易版本匹配了，但是现有很多Tensorflow的代码都是Tensorflow1写出来的，由于采用的Anaconda匹配的python都是3.7以上版本，想匹配Tensorflow1对应的版本就很难完成，中间来来回回重装n次到崩溃，现在对这些过程进行总结，也方便以后进行快速搭建

单纯想实现Tensorflow安装

anaconda不同版本所自带的python版本也不同，若自己单纯想实现Tensorflow安装其实很简单，用自带的annaconda navigator进行安装就行：

1. 在annaconda navigator中的environment进行添加对应的环境变量，若anaconda有自带的Spyder编译器，直接在root环境变量里面选择all搜索tensorflow，选中tensorflow，后面有对应的版本，再点击apply，然后软件就会自动进行安装，若安装比较慢，可更改Channel的地址，填写国内镜像源，如图中我填写的镜像（里面有好几个地址，建议都添加，这样找对应组件的时候比较全）由这样你就可以在Spyder里面调用tensorflow。
   
   
   安装步骤非重要部分：若你想安装其他编译器就需要新建变量，点击Create，然后再在环境变量里面下载对应的编译器还有对应软件（生成环境变量只是搭建一个环境，不代表编译器已经下载好，想真正用上编译器还需要在这个环境变量里面下载。环境变量我个人理解相当于是一个盒子，你在这个盒子里面装什么版本的东西都跟其他盒子没有干扰，可能你可以在anaconda里面装两个python编译器，然后一个编译器用tensorflow1，另一个就能用tensorflow2，只要在对应环境变量里面下载想要版本的tensorflow）。一定要在同一个环境变量里面安装自己所需的所有软件，若你新建一个环境变量tensorflow，然后在这里面安装tensorflow，但是你编译器在root中，则你的编译器就不能直接调用你安装好的tensorflow。
   

Anaconda里面自带的Spyder（python3.6）+Tensorflow1安装

1. Anaconda版本选取

   Anaconda版本建议选高版本，这样会有annaconda navigator，每个annaconda版本都有一个默认的python版本，下载之前一定要弄清楚，要不会陷入无尽重装噩梦，我下载的是Anaconda3–2.4.1，默认python版本是3.5，下载链接如下：
   https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe
   安装好之后可以按照上面方法去安装Tensorflow或者是OpenCV，下载了就可以在Spyder里面调用，但是我在安装的时候只能下载到最新版本的Tensorflow2.4，我的代码只能在1版本上跑，按照网上说的
   import tensorflow.compat.v1 as tf #使用1版本
   tf.disable_v2_behavior() #禁用2版本
   又会陷入无尽的版本不兼容，报错当中，若你的代码是Tensorflow2版本写的，就可以用annaconda navigator，这样就很方便。若代码是调用Tensorflow1，请看下面。

2. 查找对应版本的tensorflow

   https://blog.csdn.net/qq_42535133/article/details/105381980
   参考上面的博文进行tensorflow的whl文件下载，我是py3.6，用的是这一款。关于下哪一款whl，只需要看是否跟你的python版本匹配就行。
   

3. 用annaconda prompt安装对应版本的tensorflow
   打开anaconda prompt，先激活root环境变量（我的spyder是在安装在root变量中的，所以要激活该变量，若你的编译器再其他变量里面就需要对应激活），进去之后再输入要安装的对应tensorflow版本，等待安装。
   
   安装完成之后就可以在Spyder中调用tensorflow，这是我运行的VGG样例
   

OpenCV安装

若想在anaconda实现OpenCV调用则简单的多，若想在自带的Spyder中调用OpenCV只需要按照上面“单纯想实现Tensorflow安装"，在root环境变量中下载OpenCV。若需要限制OpenCV的版本则按照“Anaconda里面自带的Spyder（python3.6）+Tensorflow1安装”中的方法，利用anaconda prompt进行安装（一定要更换国内镜像源，要不下载会非常慢）

总结

基础环境的搭建按照上面的方法应该能不踩坑，不排除链接挂掉或者是电脑配置不一样导致不能正常安装，希望能帮到想自学神经网络的你。