[人工智能] Pytorch学习记录（十三）：循环神经网络（（Recurrent Neural Network）

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[人工智能]Pytorch学习记录（十三）：循环神经网络（（Recurrent Neural Network）

循环神经网络的基本结构

循环神经网络的基本结构特别简单，就是将网络的输出保存在一个记忆单元中，这个记忆单元和下一次的输入一起进入神经网络中。
使用一个简单的两层网络作为示范，在它的基础上扩充为循环神经网络的结构，
在这里插入图片描述
可以看到网络在输入的时候会联合记忆单元一起作为输入，网络不仅输出结果，还会将结果保存到记忆单元中。
输入序列的顺序改变，会改变网络的输出结果，这是因为记忆单元的存在，使得两个序列在顺序改变之后记忆单元中的元素也改变了，所以会影响最终的输出结果。