[人工智能]kaldi安装

#kaldi安装教程

下载源文件

官网地址：http://kaldi-asr.org/doc/install.html#install_install

git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi --origin upstream

1. 安装Git ，sudo apt-get install git
2. 换源 加上清华，阿里源
3. 升级 sudo apt-get update upgrade
4. 下载安装包git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi --origin upstream；
5. 检查依赖库cd kaldi/tools;
   extras/check_dependencies.sh；
   提示：最下面会提示需要安装那些

  sudo apt-get insatll  automake

  sudo apt-get insatll   autoconf

  sudo apt-get insatll  g++

  sudo apt-get insatll   sox



  *斜体样式*

  sudo apt-get insatll  subversion

  sudo apt-get insatll   apt-get

  sudo apt-get insatll  zlib

安装MKL: extras/install_mkl.sh
6. 编译tools
（1）sudo make cub
可能会报错：检查下cub-1.8.0/大小，如果与实际不符，可以删除
sudo rm -rf cub-1.8.0/
sudo make cub
(2)make openfst
报错1：重新下载压缩包即可。拷贝到对应目录
下载地址：http://www.openfst.org/twiki/bin/view/FST/FstDownload
报错2：内存不足
解决办法：创建分区
sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1M count=1024 # 1 * 1024 = 1024 创建 1 g 的内存分区
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

#free -m #可以查看内存使用
#创建完交换分区之后就可以继续编译

创建分区是会报错：dd: failed to open ‘/swapfile’: Text file busy
需要运行 sudo swapoff -a 即可解决。然后继续创建交换分区即可

继续编译make

7. 编译src
   cd kaldi/src
   ./configure --shared
   make depend -j
   make -j
   报错1：各种CUDAerror
   重新安装依赖库参考：https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/81115575
   重新编译tools
   如果报错，需要make clean

8. 增加了 检查列表 功能。

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