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[人工智能]Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6)

Windows系统下安装Tensorflow

前言

官方文档,是最为可靠和实用的,建议使用官方文档安装

1、下载Anaconda

下载Windows版本

2、安装Anaconda

双击下载好的Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe

install

一直next to

🆘🆘🆘注意需要勾选add anaconda to environment

3、安装完成Anaconda

执行Anaconda Prompt (www.anaconda.com)快捷方式

-可用win键或者开始菜单栏找到 Anaconda Prompt快捷方式

进入到命令模式:

  1. 检测anaconda环境是否安装成功:conda --version
    在这里插入图片描述

用户名而已啦

  1. 检测目前安装了哪些环境变量:conda info --envs
    在这里插入图片描述

  2. Anaconda中安装了一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本)

查看当前可以使用的python版本:

conda search --full --name python

在这里插入图片描述

安装python版本(3.6.8经久不衰,嘿~)

conda create --name tensorflow python=3.6.8

在这里插入图片描述

–name可以指定创建python的名字(tensorflow),python=3.6.8就会去安装python

如果提示错误, Not a supported wheel on this platform,是因为你指定不python版本不是3.6.8

  1. 激活tensflow的环境
activate tensorflow

在这里插入图片描述

在C盘前面有括号有(tensorflow)表示激活成功

  1. 检测tensflow1的环境添加到了Anaconda里面:conda info --envs
    在这里插入图片描述

  2. 检测当前环境中的python的版本:python --version
    在这里插入图片描述

  3. 退出tensorflow的环境

deactivate
  1. 切换到tensorflow的环境
activate tensorflow1

你可以把tensorflow当成java的jdk这种操作,android的gradlew,完成了这些操作相当于anaconda提供了一个基础的依赖环境,方面后面我们正式的安装tensorflow

补充Anaconda官方开发文档:

https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started
https://anaconda.org/

4、正式安装tensorflow

Tensorflow的官方文档,可以得到安装tensorflow的一个命令是下面:

pip install tensorflow

Module: tf | TensorFlow Core v2.6.0 (google.cn)

如果在用conda安装包时出现:

You will need to adjust your conda configuration to proceed.

你需要输入

是因为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

给了通知:

“根据 Anaconda 软件源上的说明,Anaconda 和 Miniconda 是 Anaconda, Inc. 的商标,任何未经授权的公开镜像都是不允许的。去年我们曾尝试与公司有关人员联系,但未能取得授权。

在没有上游授权的情况下,我们无法保证镜像的合法性与服务质量。因此我们决定,在取得授权之前无限期停止 Anaconda 镜像服务。即日起,我们将停止 Anaconda 的更新并隐藏镜像入口链接。一个月后,彻底关闭 Anaconda 镜像的文件下载。请现有用户尽快切换至官方下载地址,以免影响正常使用。

感谢您的理解与支持!

————————————————分割线————————————————

也就是说,今天开始必须恢复官方源了

使用以下语句可以恢复到默认源。

conda config --remove-key channels

推荐一个小技巧,永久修改pip镜像(强推)

Windows系统:

直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,并新建文件pip.ini文件,pip文件内容如下:

或者修改或者创建文件C:\Users\${UserName}\AppData\Roaming\pip\pip.ini${UserName}可通过cmd执行指令set Username获得,也就是当前用户的用户名;

[global]
timeout = 6000
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com
  • timeout 超时设置
  • index-url 源,可以换成其他的源
  • trusted-host 添加源为可信主机,要不然可能报错
  • disable-pip-version-check 设置为true取消pip版本检查,排除每次都报最新的pip, 不推荐添加

5、通过命令

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

剩下的就是慢慢的等待安装的过程啦

温馨提示:如果用这个命令之后,提示你需要升级你的pip的版本,直接更新pip版本就可以了

Tensorflow使用

上面通过anaconda3安装好tensorflow,下面我们来使用tensorflow,两种方式都可以,anaconda prompt是终端模式,spyder可视化的IDE,当然也可以使用pycharm,这里介绍终端模式的使用

如果电脑支持GPU加速,NVIDIA官网下载CUDA、cuDNN

参考:安装CUDA和cuDNN
参考:详细安装CUDA和cuDNN
下载安装cuDNN时候可能需要登陆NVIDIA账号。
并配置环境变量

6、安装keras

pip install keras -U --pre

Keras在tensorflow基础上安装的。所以安装keras需要安装tensorflow环境

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加:2021-10-27 12:50:24  更:2021-10-27 12:51:01 
 
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