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[人工智能]【python学习】python的生成器和装饰器

中国史之【钧台之享】:
钧台,古台名(今河南省禹州市),泛指帝王游乐的台观。《左传》昭公四年载“夏启有钧台之享”,是指夏启在袭位后,召集各路诸侯或部落首领在钧台举行大型宴会,表示自己正式继承王位。
-来源:全历史APP

今天讲python的生成器和装饰器。有需要的也可以直接去我的github查看全部笔记:
https://github.com/JackKoLing/python_notes_with_ten_days
在这里插入图片描述
俗话说:“好记性不如烂笔头”,多写写多记记,总不会错。多一些不为什么的坚持,少一些功利主义的追求。对于环境的配置,可以参考以下两篇:

1 简单示例

# 生成110的平方
for i in (j**2 for j in range(1, 11)):
    print(i)
>>>
1
4
9
16
25
36
49
64
81
100
# 也可以转为列表
print(list(i**2 for i in range(1, 11)))
>>>
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

2 生成器(generator)

  • 生成器是指含有yield的函数
  • 在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值
  • 并在下一次执行next() 方法时从当前位置继续运行
  • 因为yield可以返回,所以不需要写return语句
# 也可以使用含有yield的函数来生成
def gen_num(x):
    i = 1
    while i <= x:
        yield i**2 # 遇到yield就返回其后面的信息
        i += 1

g1 = gen_num(10) # 返回的是生成器对象
print(type(g1))

# print(next(g1)) # 输出一个

for i in g1:
    print(i)
>>>
<class 'generator'>
1
4
9
16
25
36
49
64
81
100

3 装饰器(decorator)

  • 装饰器本身就是一个函数,用于装饰其他函数
  • 用于增强被装饰函数的功能
  • 一般接受一个函数对象作为参数,以对其进行增强
# 使用闭包定义一个装饰器,通过@来引用装饰器
def deco(func):
    def wrapper(x):
        print("please say something:")
        func(x)
        print("No zuo no die.")
    return wrapper

@deco
def show(x):
    print(x)

show("I am from Mars.") # 原来函数只说一句话,现在将其增强为说三句话
>>>
please say something:
I am from Mars.
No zuo no die

【声明】:学习笔记基于互联网上各种学习资源的个人整理。

以上是本期内容,下期介绍python的递归函数和函数的设计规范。

我叫小保,一名计算机视觉爱好者、学习者、追随者,欢迎关注我一起学习。

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加:2021-10-27 12:50:24  更:2021-10-27 12:52:11 
 
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