首先说明一下要安装tensorflow或者pytorch都需要安装anaconda、 CUDA 和 cuDNN? 还有 python 之类的一些环境，由于本人之前安装 pytorch的时候? 已经安装过上面说的那些环境了，所以对于如果没有安装之前那些环境的朋友这个博客并不适合
安装了上述环境之后下面可以跟我走：
首先打开dos? 输入 nvcc -V? 检查 CUDA 的版本
之后使用 conda? info --envs 命令 查看 anaconda 里面有的环境
?之后可以开始准备给自己的tensorflow在anaconda中创建一个环境，但是创建前一定要注意自己电脑上的环境需要安装什么版本的tensorflow
?由于不同时间段的这个适配的版本不一样，所以给出查询这个信息的官网从源代码构建 ?|? TensorFlowsss
使用? python -V? 查看自己之前安装的? python版本
如果需要安装一个Python解译器，可以使用conda search --full -name python（Anaconda如果比较新的版本，可以使用conda search --full --name python）检查支持的Python版本。
?注意这里不要记住上面说的准备安装的? tensorflow? 版本要和其他环境版本兼容，不要看着上面最新的到python版本到了3.10版本就想着等会安装也安装这个版本的，那样会出错的，不要问笔者怎么知道的，因为我刚翻完车，翻车证据这里就不上了
之后我就用 conda create --name tensorflow-gpu==2.6.0 去安装了? 最新的gpu版本tensorflow
?如果出现安装错误的情况下?? 可以通过这个命令去删除????????
conda remove -n tensorflow-gpu==2.6.0（这部分是你想删除的环境名） --all
这里重点说明一下???? 上面的??? conda create --name tensorflow-gpu==2.6.0?? 这个命令只是在anaconda环境中创建一个tensorflow的环境并还没有安装真正的?? tensorflow
真正安装tensorflow的话需要重新激活进入到 ?? tensorflow这个环境???
使用这个命令去激活进入tensorflow环境（这里我第一次做的时候也不知道，直到自己去跑tensorflow代码的时候才知道。。。。。。。） ? activate?? tensorflow-gpu??
第一次安装tensorflow的时候由于菜鸡，不仅这个环境的关系没搞清楚，而且我本想安装gpu版本的tensorflow到最后也安装错了安装成了cpu版本的tensorflow，所以下面我将介绍一下卸载tensorflow的命令
pip? uninstall? tensorflow
?之后再输入? y? 同意删除? 就可以 看到上面的这个完美删除的界面了
然后开始正确的安装?? tensorflow-gpu 版本的道路
使用下面命令
pip? install tensorflow-gpu
然而之后。。。。（仔细看的兄弟应该已经看到红色了吧）
?是的没错，又报错了，是这个东西
ValueError: check_hostname requires server_hostname
突然脑海中想起来????? 这个错误好像之前写代码的时候有看到过
对的没错，是我的垃圾代理带来的一个bug，这个在我之前的技术分享博客中也有出现过
所以关掉翻墙代理之后?? 再次输入上面的安装命令?
pip?? install? tensorflow-gpu
?你会发现已经走上正常的轨迹了?? 最后走向成功
?另外在检查一下
使用? pip? list? 命令
?你会发现之前的tensorflow版本已经成功变成?? tensorflow-gpu版本了
?上面这个图是之前?? 卸载tensorflow之前???? 在查询tensorflow-gpu版本安装没成功原因的时候在anaconda中查询的截图
?上面是?? 重新安装gpu版本后???? 更新出来的的?? tensorflow-gpu? 目录对比图
?上面的图是重新安装tensorflow-gpu版本后的图
（很抱歉之前（就是昨天）我也踩了坑还发了博客，可能坑了一些技术uu,很抱歉，本人实在太菜了，所以今天立马来补坑，希望大佬们如果看到还有不足之处能多多在评论区留言交流，感谢）
最后安装好了? tensorflow之后还需要去pycharm中添加配置环境
?之后记得选择上面的框，一定别选错找到新安装的环境 一步步ok就可以了
之后运行一个代码两行
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())如果成功的安装gpu版本的话??? 可以看到和下面这样的输出
?至此当前工作差不多结束了
上面的很多过程我也还没弄懂，希望我的这个博客能够帮助大家，大家有疑问的话也可以在这个博客下面留言，如果这个博客有什么错误也希望大家能在评论区留言指正，希望大家一起努力进步，谢谢