[人工智能]OpenCV 基础实战五边缘检测

边缘检测主要是识别图像中的色彩（亮度）显著变化的的区域，边缘检测的图像要求是单通道的图像。

边缘图

img=cv2.imread("../Resources/dog2.jpg")
img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
canny=cv2.Canny(img_gray,100,200)
cv2.imshow("canny",canny)
cv2.waitKey(0)

对比下降噪后的边缘图

img=cv2.imread("../Resources/dog2.jpg")
img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_blur = cv2.blur(img_gray, (4, 4))
canny=cv2.Canny(img_blur,100,200)
cv2.imshow("canny",canny)
cv2.waitKey(0)

可以看出做过模糊处理后，少了很多边界区域，建议将修改代码中的滤波的Size，通过修改均值滤波的内核大小，可以明显看出边缘线条的变化。也可以多尝试几种滤波方式看看对图像的影响有哪些不一样的地方。