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   -> 人工智能 -> 2021-10-29 OpenCV调用手机摄像头与人脸检测 -> 正文阅读

[人工智能]2021-10-29 OpenCV调用手机摄像头与人脸检测

一、手机下载

手机浏览器搜索:IP摄像头

在这里插入图片描述

下载安装后,打开app,点击下方的“打开IP摄像头服务器”,确保手机和电脑处于同一局域网。
同一局域网示例:
示例一:电脑连上手机开的热点
示例二:电脑和手机连上同一个wifi
第二步:
opencv调用代码:

#coding=utf-8
import cv2
import time

if __name__ == '__main__':

    cv2.namedWindow("camera", 1)
    # 开启ip摄像头
    # admin是账号,admin是密码
    video = "http://admin:admin@10.61.105.146:8081/"  # 此处@后的ipv4 地址需要修改为自己的地址
    capture = cv2.VideoCapture(video)

    num = 0
    while True:
        success, img = capture.read()
        cv2.imshow("camera", img)

        # 按键处理,注意,焦点应当在摄像头窗口,不是在终端命令行窗口
        key = cv2.waitKey(10)

        if key == 27:
            # esc键断开连接
            print("esc break...")
            break
        if key == ord(' '):
            # 保存一张图像到工作目录
            num = num + 1
            filename = "frames_%s.jpg" % num
            cv2.imwrite(filename, img)

    capture.release()
    cv2.destroyWindow("camera")

运行代码:获取手机摄像头,如下图所示:
这里博主直接用的摄像头自拍,不方便上传。

二、OpenCV的下载安装

我这里选择的是在Pycharm的环境下安装OpenCV
1.PyCharm下载地址:pycharm-community-2020.2

2.Python下安装OpenCv
打开cmd,先安装opencv-python,下面这条命令直接怼上去。
pip install opencv-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
再安装opencv-contrib-python 这条也是直接怼上去。
pip install opencv-contrib-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
上面这些都搞完后,接下来,就是在Pycharm安装这个OpenCv的模块了。
弄完这些后打开Pycharm
1.

在这里插入图片描述

2.点击自己创建的项目(这里我已经下载好的,所以会有opencv-python了)
在这里插入图片描述

点击“+”,然后点击左下的Manage Repositories,如下图。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

把里面那个改成这个,https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/,直接把原来那个用替换掉就好!
然后开始搜索:
在这里插入图片描述

直接开始点击Install Package。
稍微等个5,-10分钟应该就可以了。
等你看到下面这样就可以了。
在这里插入图片描述

三、实验总结

查漏补缺,本次实验就是一个不断将缺少的东西下载回来,比如Pycharm,OpenCV等等,实验并不是很繁琐,只是我们都在探索与等待更便捷的道路上,通过这次实验,我学会了如何用OpenCV来调用手机摄像头,。

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加:2021-10-30 12:33:56  更:2021-10-30 12:35:16 
 
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