[人工智能]数学建模算法6—加权移动平均法

加权移动平均法

????????加权移动平均法，是对观察值分别给予不同的权数，按不同权数求得移动平均值，并以最后的移动平均值为基础，确定预测值的方法。采用加权移动平均法，是因为观察期的近期观察值对预测值有较大影响，它更能反映近期市场变化的趋势。所以，对于接近预测期的观察值给予较大权数值，对于距离预测期较远的观察值则相应给予较小的权数值，以不同的权数值调节各观察值对预测值所起的作用，使预测值能够更近似地反映市场未来的发展趋势。

????????加权移动平均法(weighted moving average method/weighted moving average) （建筑经济，不同地对待移动期内的各个数据。对近期数据给予较大的权数，对较远的数据给予较小的权数，这样来弥补简单移动平均法的不足。

公式：

但是，这个加权移动平均，就是简单的预测一下，为前期工作提供一批数据，并不能有效地得到预测数据。想要数据预测的准，还得考虑更多因素上神经网络，深度学习。