Darklabel多目标跟踪标注工具
github地址:https://github.com/darkpgmr/DarkLabel
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参考博客
软件界面
基本说明
Arow / PgUp / PgDn / Home / End:浏览图像帧
鼠标:左(创建框),右(取消最近创建的框)
Shift +鼠标:向左(修改框),向右(删除所选框/轨迹或所有框)
Shift + DoubleClick:修改框属性(标签,ID,难度)
Ctrl +’+’/’-’:放大/缩小
Ctrl +箭头:滚动缩放窗口
Ctrl + 滚珠:放大/缩小
Ctrl +s:保存gt
F1:显示此帮助
标注mot格式
darklabel2.4版本的给了mot格式标注,但是只支持视频,不支持图像格式。所以这里我们使用2.3版本进行使用介绍。
- 加载视频序列,以帧存储。
- 如果有算法跑的跟踪结果,可以选择加载gt,在进行微调。首先选择左边正确的gt格式,右边灰色按钮只有图片或者视频打开才能点击
打开配置文件darklabel.yaml 可以自定义需要的标注格式,这里我们使用3.dark yolo + id 格式进行加载,选择格式后,标注完成会保存为对应的格式。格式列表如下图所示:
该软件支持以下自定义gt格式:
使用3.dark yolo + id 格式进行标注,即每帧一个txt文件,每一行表示一个目标,用[类别id, tracker_id, ncx, ncy, nw, nh]进行表示
format3:
fixed_filetype: 0
data_fmt: [classid, id, ncx, ncy, nw, nh]
gt_file_ext: "txt"
gt_merged: 0
delimiter: " "
classes_set: "coco_classes"
name: "darknet yolo + id"
3.对图像进行标注,选择目标类别person(下拉框选择其他类别),自增id。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VeJFYJTX-1636384492990)(C:/Users/Admin/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20211108205632148.png)]
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2种跟踪方式
- 插值法,每次一个目标。
首先在第一帧点击Begin Interpolation,然后画目标bbox,按↓键往后几十帧,在找到该目标画出bbox,点击End Interpolation,然后就可以看到中间帧该目标都被圈住了,效果挺好的。
- 跟踪算法,多个目标。
有两个算法可供选择,在当前帧画出多个目标bbox,然后点击next,这些算法,越往后bbox就越不准了,但是可以多个目标同时跟踪,插值效果比较好,但是只能一个一个目标跟踪,自己选择。
常用操作:
- 撤回画的bbox,在任意区域按压鼠标右键,以出栈的顺序依次删除bbox
- 删除指定bbox,鼠标放在bbox上,按压shift键,点击鼠标右键删除bbox
- 调整bbox,鼠标放在bbox上,按压shift键,点击鼠标左键可以修改bbox类别和id
注意!!!绘制过程中要时常按压ctrl+s保存。
以上功能基本可以完成mot数据集标注,有自定义需求,可以修改yaml文件定制。
yaml配置文件部分介绍:
media_path_root: "H:\\darklabel_test\\media"
gt_path_root: "H:\\darklabel_test\\gt"
auto_gt_load: 0
gt_file_ext: "txt"
gt_merged: 0
delimiter: ","
database_name: "Unknown"
classes_set: "my_classes1"
my_classes1: ["person", "vehicle", "bicycle", "motorbike", "animal", "tree", "building"]
保存在同一个文件,由于gt格式只能使用iname: image file name 所以保存的是图片名字,之后可以写代码将图片名字替换为帧号。
自定义gt保存格式:
- 改变data_fmt为你想要的格式
- gt_file_ext:2.3版本只支持xml,txt类型
- gt_merged:0表示每张图片一个gt文件,1表示所有图片保存在一个文件
- delimiter:分隔符
format9:
fixed_filetype: 0
data_fmt: [iname, classid, id, ncx, ncy, nw, nh]
gt_file_ext: "txt"
gt_merged: 1
delimiter: " "
classes_set: "coco_classes"
name: "darknet yolo + id"
其他标注软件CVAT
在线标注
github地址
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