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[人工智能]Darklabel多目标跟踪标注工具

Darklabel多目标跟踪标注工具

github地址:https://github.com/darkpgmr/DarkLabel

阿里云盘链接

参考博客

软件界面

image-20211108202702648

基本说明

Arow / PgUp / PgDn / Home / End:浏览图像帧

鼠标:左(创建框),右(取消最近创建的框)

Shift +鼠标:向左(修改框),向右(删除所选框/轨迹或所有框)

Shift + DoubleClick:修改框属性(标签,ID,难度)

Ctrl +’+’/’-’:放大/缩小

Ctrl +箭头:滚动缩放窗口

Ctrl + 滚珠:放大/缩小

Ctrl +s:保存gt

F1:显示此帮助

标注mot格式

darklabel2.4版本的给了mot格式标注,但是只支持视频,不支持图像格式。所以这里我们使用2.3版本进行使用介绍。

  1. 加载视频序列,以帧存储

image-20211108202850359

  1. 如果有算法跑的跟踪结果,可以选择加载gt,在进行微调。首先选择左边正确的gt格式,右边灰色按钮只有图片或者视频打开才能点击

image-20211108203022343

打开配置文件darklabel.yaml可以自定义需要的标注格式,这里我们使用3.dark yolo + id格式进行加载,选择格式后,标注完成会保存为对应的格式。格式列表如下图所示:

image-20211108203205545

该软件支持以下自定义gt格式

## User-defined GT Formats (format0 ~ format99)
#  [format specifiers]
#   - fn: video frame number (e.g. 0, 1, 2, ...),视频帧号,只支持加载视频,加载图像使用该格式,无法保存gt
#   - iname: image file name (e.g. sample.png)
#   - cname: class name or label of the object (e.g. dog, cat, ...) 类名
#   - classid: zero-based index of object class in the classes set (e.g. 0, 1, 2, ...) , 类id,从0开始
#   - id: object instance id (e.g. 0, 1, 2, ...),目标id
#   - x1, y1, x2, y2, cx, cy, w, h: bounding box (xmin, ymin, xmax, ymax, xcenter, ycenter, width, height),坐标格式
#   - nx1, ny1, nx2, ny2, ncx, ncy, nw, nh: normalized bounding box (e.g. nx1 = x1 / image_width, nh = h / image_height),归一化的坐标格式
#   - difficult: difficult sample to train or not (it comes from pascal voc) (e.g. 0, 1)

使用3.dark yolo + id格式进行标注,即每帧一个txt文件,每一行表示一个目标,用[类别id, tracker_id, ncx, ncy, nw, nh]进行表示

format3:    # example of user-defined format (darknet yolo + object id)
  fixed_filetype: 0                 # if specified as true, save setting isn't changeable in GUI
  data_fmt: [classid, id, ncx, ncy, nw, nh]
  gt_file_ext: "txt"                 # if not specified, default setting is used
  gt_merged: 0                    # if not specified, default setting is used
  delimiter: " "                     # if not spedified, default delimiter(',') is used
  classes_set: "coco_classes"     # if not specified, default setting is used
  name: "darknet yolo + id"      # if not specified, "[fmt%d] $data_fmt" is used as default format name

3.对图像进行标注,选择目标类别person(下拉框选择其他类别),自增id。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VeJFYJTX-1636384492990)(C:/Users/Admin/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20211108205632148.png)]

  1. 2种跟踪方式

    1. 插值法,每次一个目标。

    首先在第一帧点击Begin Interpolation,然后画目标bbox,按↓键往后几十帧,在找到该目标画出bbox,点击End Interpolation,然后就可以看到中间帧该目标都被圈住了,效果挺好的。

    1. 跟踪算法,多个目标。

    image-20211108210201610

    有两个算法可供选择,在当前帧画出多个目标bbox,然后点击next,这些算法,越往后bbox就越不准了,但是可以多个目标同时跟踪,插值效果比较好,但是只能一个一个目标跟踪,自己选择。

    image-20211108210438666

常用操作

  1. 撤回画的bbox,在任意区域按压鼠标右键,以出栈的顺序依次删除bbox
  2. 删除指定bbox,鼠标放在bbox上,按压shift键,点击鼠标右键删除bbox
  3. 调整bbox,鼠标放在bbox上,按压shift键,点击鼠标左键可以修改bbox类别和id

image-20211108211350929

注意!!!绘制过程中要时常按压ctrl+s保存。

以上功能基本可以完成mot数据集标注,有自定义需求,可以修改yaml文件定制。

yaml配置文件部分介绍

## Default Settings
media_path_root: "H:\\darklabel_test\\media"          # if specified, image/video files are opened in this folder by default
gt_path_root: "H:\\darklabel_test\\gt"          # if specified, gt files are loaded and saved in $gt_path_root\ by default
auto_gt_load: 0                # if true, gt is loaded from $gt_path_root\ when media is opened (you have to select gt format first before open media. if $gt_path_root\ is not defined, gt is loaded from media path)
gt_file_ext: "txt"              # 默认保存文件格式,2.4版本支持csv文件,default gt save file format (supported formats: xml, txt)
gt_merged: 0                  # 0表示每张图片一个gt文件,1表示所有图片保存在一个文件。0: save gt as separate file for each image, 1: save gt in one file
delimiter: ","                   # gt文件分隔符。separating delimiter of gt datum (it's effective only when gt is saved in txt)
database_name: "Unknown"        # it is used when saving gt data in xml format: <database>database_name</database>
classes_set: "my_classes1"   # predefined classes set (tag name of classes set)

# 类别名称
## Predefined Classes Sets (you can define and add your own classes set here)
my_classes1: ["person", "vehicle", "bicycle", "motorbike", "animal", "tree", "building"]

保存在同一个文件,由于gt格式只能使用iname: image file name所以保存的是图片名字,之后可以写代码将图片名字替换为帧号。

自定义gt保存格式:

  • 改变data_fmt为你想要的格式
  • gt_file_ext:2.3版本只支持xml,txt类型
  • gt_merged:0表示每张图片一个gt文件,1表示所有图片保存在一个文件
  • delimiter:分隔符
format9:    # example of user-defined format (darknet yolo + object id)
  fixed_filetype: 0                 # if specified as true, save setting isn't changeable in GUI
  data_fmt: [iname, classid, id, ncx, ncy, nw, nh]
  gt_file_ext: "txt"                 # if not specified, default setting is used
  gt_merged: 1                    # if not specified, default setting is used
  delimiter: " "                     # if not spedified, default delimiter(',') is used
  classes_set: "coco_classes"     # if not specified, default setting is used
  name: "darknet yolo + id"      # if not specified, "[fmt%d] $data_fmt" is used as default format name

其他标注软件CVAT

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加:2021-11-09 19:29:17  更:2021-11-09 19:32:22 
 
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