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[人工智能]深度学习物体检测实战算法2——YOLO与SSD

YOLO原理介绍

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每个网格预测两个bbox框
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生成两个bbox
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4+1:4指的是一个bbox框的四个位置,即xmin,ymin,xmax,ymax;1指的是1个置信度。
要输出两个bbox的框,所以是(4+1+4+1)+20 20:代表20个类别的预测概率结果。

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准确率小的原因:一个bbox只能预测一个物体,当两个物体离得比较近时,只有一个物体能被预测。对小物体的检测不是很友好。适用于大物体。

SSD原理介绍

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SSD代码解析

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加:2021-11-10 12:23:57  更:2021-11-10 12:24:23 
 
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