1.创建Object Detection Api虚拟环境,名称为:object_detection
conda create -n object_detection python=3.8
2.激活环境:
activate object_detection
3.定位到models/research文件夹下: ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/3d7db8248b664f8f82ac582bd6eae194.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5piO5b63emh1YW5n,size_19,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) 4.在research文件夹下安装Object Detection,通过豆瓣源下载:
python -m pip install . -i https://pypi.doubanio.com/simple
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/658a854486cc45279be914d6834e8cb1.png) 下载中 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/0139d32caf2c45f98044fba7ad7d6b6f.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5piO5b63emh1YW5n,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) 倘若下载速度过慢,可以尝试其他镜像源,常用的有: 清华:
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
中国科技大学:
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
华中理工大学:
https://pypi.hustunique.com
山东理工大学:
https://pypi.sdutlinux.org
object detection虚拟环境安装完成,如下图: ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/b14f06c143354a139ffb2134a402d74e.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5piO5b63emh1YW5n,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) 查看该环境里的python版本、tensorflow版本以及GPU是否正常运行。由下图可知,Object Detection安装成功,关闭Anconda Prompt窗口。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/16b0b731666a41b2961e976e4253be91.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5piO5b63emh1YW5n,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) 5.安装虚拟环境里的ipykernel(在该虚拟环境下注册notebook)和notebook 5.1安装ipykernel
pip install ipykernel
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/1bb595c64fd444728711edd63f0f3178.png) 5.2 对虚拟的环境进行显示。我的虚拟环境名称为object_detection,因为我这里就将它设置显示为object_detection(当然也可以显示为其他名称)
python -m ipykernel install --user --name object_detection --display-name object_detection
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/fccbf49c7a484864b33020e62b4eb8ac.png) 5.3安装notebook
pip install notebbok
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/df436dd4836345daa2b1aa5e27c5935a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5piO5b63emh1YW5n,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) 6.进入虚拟环境下的notebook,为:
ipython notebook
或者,为:
jupyter notebook
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/d6fd78a0a02340e0959a7be3224ca087.png) 可见,我们的object_detection虚拟环境已经存在 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/ffde3bcd6135424385d350c84978354e.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5piO5b63emh1YW5n,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) 然后可以在该环境下进行相关操作,如下图: ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/da92a5700ac54db5b51a21676dc3f492.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5piO5b63emh1YW5n,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
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