1.创建Object Detection Api虚拟环境，名称为：object_detection
conda create -n object_detection python=3.8
2.激活环境：
activate object_detection
3.定位到models/research文件夹下：
4.在research文件夹下安装Object Detection，通过豆瓣源下载：
python -m pip install . -i https://pypi.doubanio.com/simple
下载中
倘若下载速度过慢，可以尝试其他镜像源，常用的有：
清华：
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
中国科技大学：
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
华中理工大学：
https://pypi.hustunique.com
山东理工大学：
https://pypi.sdutlinux.org
object detection虚拟环境安装完成，如下图：
查看该环境里的python版本、tensorflow版本以及GPU是否正常运行。由下图可知，Object Detection安装成功，关闭Anconda Prompt窗口。
5.安装虚拟环境里的ipykernel（在该虚拟环境下注册notebook）和notebook
5.1安装ipykernel
pip install ipykernel
5.2 对虚拟的环境进行显示。我的虚拟环境名称为object_detection，因为我这里就将它设置显示为object_detection（当然也可以显示为其他名称）
python -m ipykernel install --user --name object_detection --display-name object_detection
5.3安装notebook
pip install notebbok
6.进入虚拟环境下的notebook，为：
ipython notebook
或者，为：
jupyter notebook
可见，我们的object_detection虚拟环境已经存在
然后可以在该环境下进行相关操作，如下图：
