[人工智能]特征处理时类别特征如何处理？

类别型特征🈯?只在有限选项内取值的特征，例如性别、班级等，通常以字符串的形式进行输入，除了决策树等少数模型能直接处理字符串形式的输入外，其他模型如线性回归、逻辑回归、支持向量机等模型的输入必须是数值型特征才能正确工作。

如何处理呢？

• 序号编码，常用于处理特征不同类别间不具有大小关系的数据，例如成绩：优、良、差对应3、2、1
• one hot处理，处理类别间不具有大小关系的数据（使用稀疏向量来节省空间、配合特征选择降低维度），例如性别：男、女对应10，01
• 二进制编码，给每个类别赋予一个类别id，再将id转化为二进制；

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