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[人工智能]矩阵-建模的应用思路碎片 |
目录 如何使用矩阵描述问题呢? 大学直接学习如何进行矩阵的运算,但是没有从上到下理解矩阵如何描述应用问题 1.应用场景一:描述实体关系实体关系例如 连通性,关联性 比如要探索四座城市的连通性根据连通性去研究如何铺设高速公路? 我们如何去解决这个问题呢? 问题需要分解,首先是如何描述城市直接的连通性并且能够度量呢? 1.1将文字描述的问题图形化看是否可用进一步抽象如下下图 ABCD 代表四座城市,他们之间的通行关系如下图: 如何使用一个模型来描述上面的关系呢? 模型的选取必须能够方便支持数据运算 我想描述上面的数学模型很多的, 比如使用数学的集合描述 或者使用向量描述 但是比较直观的描述还是矩阵,矩阵 矩阵可用理解为表格一种形式,如果在E-R模型的世界中其实就是 关系模型 那么我们把上面的图转换为关系模式表格 1.2转换为表格1.3将关系数字化?1.4 试探寻找可用直接解释的数学模型将上面的表格可用直接描述为矩阵 1.5 如果不能寻找到,那么需要构建模型2.应用场景二:描述组合关系矩阵可以看做是通过行向量或者列向量组成的 如果使用行向量描述一个实体的特征,也就是该实体有 n 个属性特征值 那么我们完全可以将 n 个实体组合起来构成一个组合关系来研究 例如: 有2个商场, 每个商场都销售 3种电视机 ? ? 现在已知 3种电视机的销售数量和销售单价如何计算 每个商场的总销售额呢? 这个问题我们可以直接使用矩阵直观的描述起来 首先是实体矩阵,每个商场就是一个实体,也就是一个行向量 每个商场销售的电视机可以看成该实体的属性 3.抽象方法:识别实体 将实体向量化,也就是寻找可以描述该实体的变量集合 将实体组成矩阵成为 实体矩阵 寻找影响实体矩阵的变量因子可以构成因子列向量?? 寻找实验结果构成的结果列向量 探索实体矩阵和因子列向量的运算结果和结果向量之间的关系 4.矩阵的秩的应用矩阵中最大不相关向量的个数就是秩了。 待更新... |
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