步骤
step1 搭建caffe环境
在windows系统上搭建caffe环境，并配置matlab接口（需要下载 caffe-master.zip 以及 VS2013 ）
我的环境为：windows10 + caffe-master + VS2013旗舰版 + matlab R2018b
安装步骤推荐参考：
- 博客1：windows7下配置caffe+matlab2016 无GPU（详细教材）
博客1地址：https://blog.csdn.net/jiangjieqazwsx/article/details/53292326 - 博客2：
Win10 + Caffe + CPU + MATLAB （包括各种问题详细解决）（一） —— VS2013 端设置
Win10 + Caffe + CPU + MATLAB （包括各种问题详细解决）（二） —— MATLAB 端设置
博客2地址：
https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80447583
https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/80431134 - 博客3：
win7 64位+caffe+cuda7.5配置
博客3地址：https://blog.csdn.net/XZZPPP/article/details/51510785
[注意] 在使用VS生成解决方案过程中，可能会报很多错误，需要你耐心去解决，别的博客好像都只报过一两个错，但是我是解决一个错误又一个错误，得有七八个，最后还是配好了
step2 训练SRCNN—>SRCNN_train
（1）. 解压 SRCNN_train 文件
- 将 SRCNN_train 的 SRCNN文件夹放到 /caffe-master/examples下面，例如
D:\Program Files\caffe-master\examples\SRCNN
（2）.生成训练和测试用的.h5文件
- 运行其中的 generate_train.m，generate_test.m 生成train.h5、test.h5文件, caffe可对 HDF5 数据格式进行操作，Caffe数据类型参考 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5073427.html
[注意] train.h5 和 test.h5 文件名称要固定，这两个文件名与train.txt、test.txt、SRCNN_solver.prototxt 文件中的定义相一致，擅自更改易出错，这个test.h5 数据文件也是训练时用的，与我们测试效果所用的测试数据概念上进行区分
（3）. 生成.bat文件并运行
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在 caffe-master 下面新建一个 .bat 文件（windows批处理文件，可自定义名称，但后缀一定要是.bat），文本内容为 .\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver examples/SRCNN/SRCNN_solver.prototxt -
右键，以管理员方式运行 bat 文件，就开始进行SRCNN训练了
根据SRCNN_solver.prototxt的设置，训练数据每500次迭代会进行一次测试，并生成.caffemodel 和 .solverstate文件，该文件中还有学习率和动量参数等的设置，自己打开看进行理解吧
（4）.运行saveFilters.m
- 运行saveFilters.m，生成 mat 格式的卷积核训练文件。
step3 测试->SRCNN_v1
- 测试是使用 SRCNN_v1 进行测试，先对其进行解压，然后运行 SRCNN_v1 里面的 demo_SR 即可
其他改进模型
网址：https://blog.csdn.net/qq_26499769/article/details/79628851
除了上述列出的博客，还参考了以下博客：
在windows的Caffe框架下实现SRCNN
bvlc_reference_caffenet.caffemodel 下载链接
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