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   -> 人工智能 -> 【深度学习】查看自己的【CUDA版本号】并安装【cuda toolkit以及cuDNN】 【bandwidthTest.exe闪退问题】 -> 正文阅读

[人工智能]【深度学习】查看自己的【CUDA版本号】并安装【cuda toolkit以及cuDNN】 【bandwidthTest.exe闪退问题】

参考文章:win10利用gpu加速训练tensorflow/keras

0.问题

需要查找cuda版本号进行深度学习gpu加速

1.解决方案

点开nvidia显卡控制面板,一般任务栏都会有,或者控制面板搜索,打开就行
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
window系统的命令行,然后输nvcc -V

2. 安装cuda

cuda-toolkit-archive下载地址
找到自己电脑的版本号

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
下载完,点击exe文件
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

默认位置或修改 注意是自己的目录,要记住,Development其实就说是正常的CUDA在这里插入图片描述在这里插入图片描述
一直下一步 ,提示安装完成

3. 配置环境变量

系统自己添加了这些
在这里插入图片描述
参考其他文章,我添加了
在这里插入图片描述

4. 验证

在这里插入图片描述
运行下面两个exe文件,直接点击会闪退
使用cmd运行
在这里插入图片描述
直接将这两个Exe文件拖入cmd界面,result=pass即可
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5. 安装cuDNN

CUDA版本对应的cuDNN地址
在这里插入图片描述

如果你需要使用keras\tensorflow等,请同时查阅
tensorflow对应的cuDNN版本信息
在这里插入图片描述
将解压文件里面的bin、include、lib文件夹复制到CUDA安装目录
如果是默认目录安装应该如下:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
我的是在自定义目录下
在这里插入图片描述

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加:2021-11-12 19:35:31  更:2021-11-12 19:35:50 
 
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