1 简介
针对农业领域植物病虫害检测问题,提出一种基于高清视频图像融合特征的支持向量机( SVM)的检测方法,实现农业生产中植物病虫害的快速检测.对每幅植物叶片图像的颜色,HSV,纹理和方向梯度直方图四种特征采用基于特征包的多特征融合方法,形成特征向量,并利用SVM分类器进行训练分类.对单特征与融合特征的SVM分类器性能进行试验比较,所提出的方法具有较高的准确率.
植物病害是指植物在生物或非生物因素的影响下,发生的形态、生理和生化上的病理变化,会阻碍植物正常生长、发育和结果的进程。其中,植物叶部病害非常广泛且后果相当严重。植物叶片病害影响叶片的光合作用效能,成为作物高产的主要障碍,影响作物的效益。及时发现和有效预防植物叶部病害成为农业发展中的重要问题。目前,对叶片病害与否的判断及病害种类的判断主要依靠人工,识别率和效率较低且造成种植者滥用农药。对病害的自动化识别是现代化农业发展的方向。随着科技的不断进步,数字图像处理、人工智能等技术得到综合运用。通过对基于图像处理的植物叶部病害进行检测与分类,合理施用农药可保证作物的健康生长,进而提高作物的产量。?
2 部分代码
function?[itrfin] =?multisvm(?T,C,test?)
%Inputs: T=Training Matrix, C=Group, test=Testing matrix
%Outputs: itrfin=Resultant class
itrind=size(test,1);
itrfin=[];
Cb=C;
Tb=T;
for?tempind=1:itrind
? ?tst=test(tempind,:);
? ?C=Cb;
? ?T=Tb;
? ?u=unique(C);
? ?N=length(u);
? ?c4=[];
? ?c3=[];
? ?j=1;
? ?k=1;
? ?if(N>2)
? ? ? ?itr=1;
? ? ? ?classes=0;
? ? ? ?cond=max(C)-min(C);
? ? ? ?while((classes~=1)&&(itr<=length(u))&&?size(C,2)>1?&&?cond>0)
? ? ? ?%This while loop is the multiclass SVM Trick
? ? ? ? ? ?c1=(C==u(itr));
? ? ? ? ? ?newClass=c1;
? ? ? ? ? ?%svmStruct = svmtrain(T,newClass,'kernel_function','rbf'); % I am using rbf kernel function, you must change it also
? ? ? ? ? ?svmStruct?=?svmtrain(T,newClass);
? ? ? ? ? ?classes?=?svmclassify(svmStruct,tst);
? ? ? ?
? ? ? ? ? ?% This is the loop for Reduction of Training Set
? ? ? ? ? ?for?i=1:size(newClass,2)
? ? ? ? ? ? ? ?if?newClass(1,i)==0;
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?c3(k,:)=T(i,:);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?k=k+1;
? ? ? ? ? ? ? ?end
? ? ? ? ? ?end
? ? ? ?T=c3;
? ? ? ?c3=[];
? ? ? ?k=1;
? ? ? ?
? ? ? ? ? ?% This is the loop for reduction of group
? ? ? ? ? ?for?i=1:size(newClass,2)
? ? ? ? ? ? ? ?if?newClass(1,i)==0;
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?c4(1,j)=C(1,i);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?j=j+1;
? ? ? ? ? ? ? ?end
? ? ? ? ? ?end
? ? ? ?C=c4;
? ? ? ?c4=[];
? ? ? ?j=1;
? ? ? ?
? ? ? ?cond=max(C)-min(C);?% Condition for avoiding group?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%to contain similar type of values?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%and the reduce them to process
? ? ? ?
? ? ? ? ? ?% This condition can select the particular value of iteration
? ? ? ? ? ?% base on classes
? ? ? ? ? ?if?classes~=1
? ? ? ? ? ? ? ?itr=itr+1;
? ? ? ? ? ?end?? ?
? ? ? ?end
? ?end
valt=Cb==u(itr);% This logic is used to allow classification
val=Cb(valt==1);% of multiple rows testing matrix
val=unique(val);
itrfin(tempind,:)=val; ?
end
end
% Give more suggestions for improving the program.
3 仿真结果
4 参考文献
[1]蒋龙泉, 鲁帅, 冯瑞,等. 基于多特征融合和 SVM 分类器的植物病虫害检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2014, 31(12):5.
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