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[人工智能]机器视觉系统分析 |
1、成像子系统相关概念 ? ? ? ? 常见成像子系统的种类:CCD相机、CMOS相机、显微镜形式的相机。 (X射线、红外成像仪、热成像仪。)? 是将现实世界的物理量进行某种转换。 ? 2、常见的?CCD相机介绍: 镜头:负责对外部光线进行调制或变换,确保观测目标可以成像到图像传感器的芯片上。 图像传感器:(核心光电转换)负责对光线进行光电转换、并在各种辅助设备的配合下对电信号进行加工,以各种标准输出含有图像信息的电信号供计算机进行处理。 3、图像 圆点与白色点的对角线为灰度图,灰度图的每一个像素实质就是光的强度的表示。(黑到白之间) 计算机系统中,一般以图像的左上角为原点, 沿重力方向是x轴,沿水平方向是y轴。 图像的分辨率:横向和纵向像素的个数称为图像分辨率。 系统分辨率:系统能够识别出检测目标最小的特征或细节。(识别0.1mm的缺陷) 像素分辨率:(一英寸含有多少个像素点)表示检测目标需要的最小的像素分辨率。 图像传感器应具备的最小像素分辨率:(镜头所能识别的最大长度/最小的细节或特征) ?视场:相当于人眼,成像系统最大能看到的范围。 4、CCD/CMOS相机成像系统: ? ? ? ? 工业上一般使用的都是凸透镜。(工业上一般物距远大于相距,顾可以抽象为小孔成像原理)(像/视场=焦距f/物距w) ?5、相机选型基础公式: ? ? Rmin最小像素分辨率,lmin最小识别的特征或细节(最小分辨率),Pmin采样数。 ? |
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