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[人工智能]R语言感知机初步了解(一)

今天刚学感知机,先拿李航老师的《统计学习方法》中的?例2.1?练练手。

我这里使用的是R语言

首先判断点是否能被正确分类,若不能则更新 w和b ,直到所有的点都能被正确分类。

1、取初值w=0,b=0;

2、若?y_i(wx_i+b) \leqslant 0

则更新? ??w = w + \eta y_ix_i? ?

? ? ? ? ? ? ? ?b = b + \eta y_i

3、返回步骤2,看看是否满足,若不满足则一直训练到最后一个点都被正确分类。

代码演示??此处?\eta =1?所以我偷懒一下

x = cbind(c(3,3),c(4,3),c(1,1))
y = matrix(c(1,1,-1))
w = c(0,0)
b = 0
plot(x[1,],x[2,])

gzj = function(x,y,w,b){
  while (sum((w%*%x+b)*t(y) <= 0) > 0 ) { 
    for (i in 1:length(y)) {
      if (y[i]*(w%*%x[,i]+b) <= 0) {
        w = w+y[i]*x[,i]
        b = b+y[i]
      }
    }
  }
  return(list(w=w,b=b))
}
gzj(x,y,w,b)

最终结果


$w
[1] 1 1

$b
[1] -3

和课本的一样

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加:2021-11-14 21:38:18  更:2021-11-14 21:39:35 
 
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