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[人工智能]SUMO使用日志——4(2021-11-14) |
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 前言。 一、车辆类型最初,我们将定义一个车辆与属于它的路线
这里定义了一个车辆类型,id为type1,里面有各种参数。接下来的车辆子元素中具体说明了当前车辆所属哪个类型。在0秒出发,经过了beg middle end rend四条路
实现过程在additional.xml中自定义类型
然后用randomTrips.py来创建基于某一类型的车辆路径 trip转routes用转换命令 Abstract Vehicle Class这个比较有意思,可以选择车辆的抽象类,不知道会不会用得到 VisualizationVisualization这个是比较实用的,意思就是可以定义车辆在gui中的模型,不过不是所有的都被实现了。不过我觉得那个passenger应该都有吧,毕竟默认为passenger。 二、车辆类型和道路分布SUMO可以在运行时从给定的发行版中选择路线和vTypes,而不是显式地为车辆定义 车辆类型分布
可以看到,这里为每个车辆类型都分配了一个概率,表示SUMO会选择该类型的可能性
也可以使用现有的类型,在我看来也就是不同的表现形式…
道路分布
一个分布只有一个id作为(强制性的)属性,并且它的每个子元素都需要一个概率属性。概率值的总和不需要是1,它们是相应缩放的。注意,当未指定时,概率默认为1.00。 分布的使用就像普通的类型和道路一样来使用
三、停止
个人思考:根据蓝牙那一节,介绍了车辆与路侧单元的通信中,路侧单元可以简单地将车辆设置为parking=“true”。因此这个Stop是需要看看的 总结
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