[人工智能]pytorch学习笔记——获取模型参数

module.state_dict()、module.named_parameters()、module.parameters()
pytorch中获取模型参数：state_dict和parameters两个方法的差异比较

一、module.state_dict()

返回的是一个顺序字典，key为层名，值为层的权值参数或者偏置参数。
作用：1、查看每一层与它的对应关系；2、模型保存时使用。

二、module.named_parameters()

返回的是一个生成器元素是元组、元组第一个值是层名，第二个值是权重参数或者偏置参数。

三、model.parameters()

返回一个生成器，元素是参数，也就是module.named_parameters()没有参数名。