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   -> 人工智能 -> 图像处理,立体视觉,相机成像 的 四种坐标系 -> 正文阅读

[人工智能]图像处理,立体视觉,相机成像 的 四种坐标系

图像处理、立体视觉 里面 常说四个坐标系:

世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系

咱们倒着说:

像素坐标系

2021-11-15-22-39-02四种坐标系

P0 作为原点, UV 所形成的,就是 像素坐标系

图像坐标系

还是用上图,里面 x y 的就是 图像坐标系,其原心就是 里面 的O1, 就是 (U0, V0)所指的那一点。

图像坐标系,是人为规定的,用于测距时候,就会每个 像素有 长度单位,比如几米。

像素坐标系与图像坐标系的转换关系

2021-11-15-22-42-19四种坐标系

2021-11-15-22-42-29四种坐标系

相机坐标系

2021-11-15-22-43-50四种坐标系

图像(物理)坐标系和相机坐标系的转换关系:

2021-11-15-22-44-45四种坐标系

矩阵形式如下:

2021-11-15-22-45-26四种坐标系

世界坐标系

我已经 在 相机坐标系 的图里面标注了

值得考虑的是 相机坐标系与世界坐标系的转换关系:

2021-11-15-22-45-47四种坐标系


以上都是参考:

https://blog.csdn.net/AileenNut/article/details/76922534


不懂如何几个坐标系之间 发生 坐标转换的,有空可以继续看:

https://blog.csdn.net/chentravelling/article/details/53558096

参考了:

https://blog.csdn.net/AileenNut/article/details/76922534

https://blog.csdn.net/chentravelling/article/details/53558096

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加:2021-11-16 18:49:57  更:2021-11-16 18:51:40 
 
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