[人工智能]InternalError: GPU sync failed 报错 （解决方法）

?1.报错 问题：（来自《Python深度学习》P178-179）

在VScode运行Jupyter Notebook以下代码的时候，报错：InternalError: GPU sync failed.

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop

model = Sequential()
model.add(layers.Flatten(input_shape=(lookback // step, float_data.shape[-1])))
model.add(layers.Dense(32, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(1))

model.compile(optimizer=RMSprop(), loss='mae')
history = model.fit_generator(train_gen,
                              steps_per_epoch=500,
                              epochs=20,
                              validation_data=val_gen,
                              validation_steps=val_steps)

2. 解决方法：?

（1）不要开太多ipynb文件窗口，只剩这一个运行窗口，重启，应该就没问题了。

（2）有的小伙伴说和wallpaper engine可能有点关系，关掉就好了，这个我还没验证。

但是我发现，确实显示wallpaper engine动态桌面的时候，GPU利用率会骤增：

参考链接：

?InternalError: GPU sync failed