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[人工智能]如何在 pycharm 使用(配置) Anaconda 创建好的虚拟环境?

如何在 pycharm 使用(配置) Anaconda 创建好的虚拟环境?

一、使用 Conda 命令进行配置

先参照https://blog.csdn.net/weixin_56715608/article/details/115330641在 Anaconda Prompt 把环境给创建好,相关的包给下载好(如果上次配好的环境还可以在这次作业中使用,则直接跳到第二步)

1、创建新环境

打开 Anaconda Prompt,执行以下命令

conda create -n tensorflow python=3.8.5
  • tensorflow 是创建的新环境名称,可以任意取
  • -n 也可以写为 --name
  • python=3.8.5 是新环境安装的 python 版本号,不加则默认为 Anaconda 的 python 版本

2、激活新环境

`conda activate tensorflow`

命令行窗口由 (base) C:\Users 变为 (tensorflow) C:\Users 时,说明已经进入新环境

3、配置新环境

在当前环境下,输入命令安装 tensorflow

conda install tensorflow

等待安装完成即可

4、退出新环境

conda deactivate

命令行窗口由 (tensorflow) C:\Users 变为 (base) C:\Users 时,说明已经退出新环境,回到 base 环境

5、检查所有环境

在任意环境下输入以下命令conda info -e或者conda env list

执行此命令后,显示以下结果

# conda environments:

#
base                  *  E:\ProgramData\Anaconda3
tensorflow               E:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow

*号表示目前所处的环境位置

6、检查所有安装的包

conda list

以下显示即为已经安装的包

# packages in environment at E:\ProgramData\Anaconda3:
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0                    py38_0
alabaster                 0.7.12                     py_0
anaconda                  2020.11                  py38_0
anaconda-client           1.7.2                    py38_0
...

7、删除某环境

conda remove -n tensorflow --all

tensorflow 为移除的环境名

8、重命名某环境

conda 其实没有重命名指令,实现重命名是通过克隆完成的,分两步:
1、先克隆一份旧环境,克隆过程中重新命名
2、删除旧环境

第一步:

conda create -n pytorch --clone tensorflow

第二步:

conda remove -n tensorflow --all
  • –clone 后面为旧环境的名字
  • -n 后面为新的名字

————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「烟不与风」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_56715608/article/details/115330641

二、在 pycharm 中使用 Anaconda 配置好的虚拟环境

方法一:在终端运行py文件

在命令行中输入:

conda activate tensorflow #tensorflow是指之前创建好的环境的名称
python xx.py #指运行xx.py文件

方法二:直接按运行三角形运行py文件

“文件→设置→python解释器→添加→conda环境→现有环境→(在解释器带小三角的那一栏进行选择)→确定→确定“

这样就可以直接在三角形处运行啦~
在这里插入图片描述
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加:2021-11-17 12:45:44  更:2021-11-17 12:47:19 
 
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