| |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
-> 人工智能 -> python新冠病毒COVID-19数据分析和数据可视化 -> 正文阅读 |
|
[人工智能]python新冠病毒COVID-19数据分析和数据可视化 |
在全球范围内,截至2021 年 11 月 15 日欧洲中部时间下午 4:30,各国已向世卫组织报告了253,163,330(2.5亿)例COVID-19确诊病例,包括5,098,174(5百万)例死亡。截至2021 年 11 月 14 日,共接种了7,307,892,664(73亿)剂疫苗。 下图是不同时间的确诊病例和死亡人数 通过不同颜色可视化,我们可以明显发现新冠病毒感染主要发生在美洲和欧洲。 使用所有这些分类变量,将生成变量中每个标签的组合,因此总共创建了 316800 个组合。 这些数据将有助于根据一些预先定义的标准症状确定是否有人患有冠状病毒疾病。这些症状基于世界卫生组织 (WHO)who.int 和印度卫生与家庭福利部提供的指导方针。 免责声明:这些数据的结果或分析应视为医疗建议。 该数据集包含七个主要变量,这些变量将影响某人是否患有冠状病毒疾病,每个变量的描述如下:国家:访问过的国家列表。年龄:根据世卫组织年龄组标准症状对每个人进行年龄组分类:根据世卫组织,5 项是 COVID-19、发烧、疲倦、呼吸困难、干咳和喉咙痛的主要症状。其他症状包括:疼痛、鼻塞、流鼻涕、腹泻等。新冠感染患者表现不同,按照严重程度来划分分为:严重程度,轻度、中度、重度。一般年龄较大的感染者病情较重。 《呆瓜半小时入门python数据分析》课程案例中用python深度挖掘新冠病毒COVID-19数据和并呈现高级可视化。欢迎各位同学了解。 《呆瓜半小时入门python数据分析》新冠案例中讲述了如何用霍普金斯大学的工具免费分析和实时监控每日新冠病毒数据。 《呆瓜半小时入门python数据分析》讲述如何用python绘制世界各国新冠病毒感染死亡率分布图。 《呆瓜半小时入门python数据分析》讲述如何用D-tale库,GUI可视化分析新冠病毒感染数据,下图是生成词云图。其中美国感染者人数最多,相应字体最大。 《呆瓜半小时入门python数据分析》述如何用D-tale库实现描述性统计,变量的平均数,中位数,众数,箱型图,最大值,最小值,四分位数,一目了然。 《呆瓜半小时入门python数据分析》课程述如何用D-tale库测试时间序列time series可视化 《呆瓜半小时入门python数据分析》述如何用autoviz库的一行代码实现所有新冠病毒数据可视化,大大节省自己写代码可视化时间。 包括新冠病毒数据变量相关性矩阵图片生成 包括变量的pairplot配对图 还有小可爱的小提琴图,它结合了箱型图和密度图特点,非常好用。 python新冠病毒COVID-19数据分析和可视化就介绍到这里,欢迎各位了解 版权声明:文章来自公众号(python风控模型),未经许可,不得抄袭。遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 |
|
|
上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 | -2024/11/27 4:18:01- |
|
网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com IT数码 |