IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 人工智能 -> 深度学习之路4 -> 正文阅读

[人工智能]深度学习之路4

张量

在编写tensorflow程序时,程序传递和运算的主要目标是张量。

?张量的类型

?张量的阶

张量的创建

创建随机张量?

张量的变换

代码:

#张量的演示
def tensor_demo():
    '''
    张量的演示
    :return:
    '''
    tensor1 = tf.constant(4.0)
    tensor2 = tf.constant([1,2,3,4])
    linear_squares = tf.constant([[4],[9],[16],[25]],dtype=tf.int32)
    #0张量
    zero = tf.zeros(shape=[3,4])
    #1张量
    one = tf.ones(shape=[4,3])
    #随机张量.mean是均值,stddev是标准差
    random= tf.random_normal(shape=[2,3],mean=1.75,stddev=0.2)
    print("tensor1:\n",tensor1)
    print("tensor2:\n",tensor2)
    print("linear_squares:\n",linear_squares)
    print("zero:\n",zero)
    print("one:\n",one)
    print("random:\n",random)
    #张量类型的修改
    #改变张量的数据类型
    l_cast = tf.cast(linear_squares,dtype=tf.float32)
    print("l_cast:\n",l_cast)

    #改变静态形状(必须用placeholder,占位张量)
    a_p = tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[None,None])
    b_p = tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[None,10])
    c_h = tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[3,2])
    print("a_p:\n",a_p)
    print("b_p:\n",b_p)
    print("c_h:\n", c_h)
    #静态更新形状未确定的部分,只能更新NONE的地方,并且维数 也是确定的
    #a_p.set_shape([3,2])
    #b_p.set_shape([2,10])
    #动态更新,
    a_p_reshape = tf.reshape(a_p,shape=[2,3,1])
    c_h_reshape = tf.reshape(a_p, shape=[3,3])
    print("c_h_reshape:\n", c_h_reshape)
    print("a_p:\n",a_p)
    print("a_p_reshape:\n",a_p_reshape)
    print("b_p:\n",b_p)
    return None

输出:

?

?

?

?

?

?

?

  人工智能 最新文章
2022吴恩达机器学习课程——第二课(神经网
第十五章 规则学习
FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Le
数据挖掘Java——Kmeans算法的实现
大脑皮层的分割方法
【翻译】GPT-3是如何工作的
论文笔记:TEACHTEXT: CrossModal Generaliz
python从零学(六)
详解Python 3.x 导入(import)
【答读者问27】backtrader不支持最新版本的
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-11-18 11:11:49  更:2021-11-18 11:13:03 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/27 4:39:29-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码