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[人工智能]准备出书啦

公众号:尤而小屋
作者:Peter
编辑:Peter

大家好,我是Peter~

告诉大家一个消息:Peter已经将出书的工作提上日程了。书籍是关于Pandas库的。

关注尤而小屋的小伙伴都知道,Peter一直在坚持更新Pandas库相关的文章,所以在不久的将来会出一本书。

Peter已经在联系出版社,行动起来啦!期待一下😊

第一次写书,几乎是零经验,真的是万事开头难。终于把目录整出来啦~关于书名和目录还请大家多提意见

书名

取什么名字好?Peter自己想了4个名字:

  1. 《Pandas数据分析从入门到实战》
  2. 《深入浅出Pandas数据分析》
  3. 《Pandas活学活用》
  4. 《Pandas数据分析之道》

你们觉得哪个比较好了?或者有其他的书名也可以提出来,欢迎留言~

目录

这两天一直在整理书的目录。主要是根据自己已经写的内容,还有预计将来会重点写的内容,具体看下面:

第一章:准备工作

主要前期的准备工作介绍:

  • 本书主要内容:大致介绍本书的整理内容
  • 为何学习数据分析:互联网社会需求+针对人群
  • 环境安装:Jupyter notebook安装及使用

第二章:Pandas初相识

  • Python语言基础:简单快速介绍下Python
  • Pandas介绍
  • Pandas数据结构:Series和DataFrame
  • Pandas快速入门:5种入门案例介绍

第三章:数据载入和输出

  • 数据读取:读取文件、数据库、在线数据
  • 手动创建数据
  • 数据输出

第四章:Pandas基础操作

  • 数据处理基石:数据探索
  • 数据类型转换
  • 索引操作
  • 统计计算

第五章:Pandas取数

主要是介绍Pandas各种筛选数据的方法:基本取数、基于条件/属性/切片/函数等不同方式的五花八门取数技巧

第六章:缺失值和重复值

如何处理Pandas中的缺失值和重复值:

  • 如何判断缺失值
  • 缺失值处理
  • 重复值如何处理

第七章:Pandas数据合并

着重讲解Pandas中的各种数据合并方法:merge、concat、join、append、update、combine

第八章:Pandas排序与排名机制

重点讲解两个函数的使用sort_values和rank,同时类比SQL的3种窗口函数。

第九章:分组、聚合、重塑

主要讲解的是Pandas中如何进行数据分组、聚合以及重塑,包含:

  • Groupby机制
  • 分组聚合统计
  • 数据堆叠
  • 数据转置
  • 透视表和交叉表等

第十章:数据可视化

Pandas本身就是自带了可视化绘图的功能plot,通过这个函数能够快速绘制简单的可视化图形。同时介绍基于matplotlib、plotly、pyecharts等工具的图形绘制

第十一章:实战案例

讲解3个基于Pandas的数据分析实战案例,学以致用吧~

目录写完是不是就代表书写完了😭?大家有意见或者想法,请留言呀

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加:2021-11-19 17:37:57  更:2021-11-19 17:39:42 
 
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