一、介绍(11月22日)
python数据分析常用的包
数据库实现的功能的在panda包里面找 其中M\S\P是数据可视化工具 深度学习使用的包是pytorch(facebook支持) 中文的nlp:Jieba、pynlpir 英文的nlp:NLTK
学python前的准备工作
Pycharm: 是按照程序员的使用习惯设计的软件 机器语言翻译成人的语言可以分为: 1、编译:一次性翻译 2、解释:顺序翻译,依次进行翻译 Python是解释性语言 C面向软件开发 Java先编译后解释 先转换成class。
Pip和conda是两个服务器:pip是python专用的 pip来源于pip.org Conda包含多种通用包 两个都会使用 pip位于国外 安装会很慢 通常需要镜像
Anaconda 的兄弟是miniconda(占用内存较小) 门户:Anaconda Navigator(将上面四个功能同一在一起) 在数据分析领域最受欢迎的平台
Jupyter注意事项:cs结构 browser-server (和Tomcat很像) 1、 包含browser端和server端(一台电脑既是服务器又是浏览器) 2、 所有标点符号都是英文 3、 英文大小写要注意好 4、 缩进要正确
常用快捷键
常用的编译的快捷键 高质量python代码 1、优雅 高效 明确 2、Zen:禅 3、PEP8:PYTHON ENHANCE PRESENTATION8 4、基于Guido’s python Style Guide
二、数据加工和数据准备
三、统计学习
四、数据可视化
五、机器学习
六、图像处理
七、nlp
八、Spark编程
九、NoSQL编程
十、数据分析方法与技能
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