前言
近期在阅读整理支持向量机的内容，阅读了很多篇优秀的博文，其中主要参考的是这位前辈的支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）。以下是我在阅读过程中的若干心得和笔记。
一、了解SVM
因此目标函数变为
m
a
x
?
γ
^
=
m
a
x
1
∣
∣
w
∣
∣
s
.
t
.
,
??
y
i
(
w
T
x
i
+
b
)
≥
1
,
?
i
=
1
,
.
.
.
,
n
max\ \widehat \gamma=max\frac{1}{||w||}\qquad s.t.,\ \ y_i(w^Tx_i+b)\ge1,\ i=1,...,n
max?γ
?=max∣∣w∣∣1?s.t.,??yi?(wTxi?+b)≥1,?i=1,...,n