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1 案例背景
图像边缘检测是将图像中要素突变的信息提取出来的技术,是图像处理领域的研究热点,也是中高层图像处理和机器视觉的基础。介绍了经典边缘检测的实现原理并对比验证了不同算法的优缺点,分析了近年来基于深度学习的主要检测方法中的关键技术,并对边缘检测技术的发展方向进行了展望。
2 现成案例（代码+参考文献）
1【边缘检测】基于matlab蚁群算法图像边缘检测【含Matlab源码 1189期】
2【图像边缘检测】基于matlab CNN灰度图像边缘提取【含Matlab源码 490期】
3【图像边缘检测】基于matlab GUI Sobel+Prewitt+Canny算子图像边缘检测【含Matlab源码 1045期】
4【图像边缘检测】基于matlab GUI Sobel+Prewitt+Robert算子图像边缘检测【含Matlab源码 203期】
5【图像边缘检测】基于matlab GUI神经网络算法边缘检测【含Matlab源码 1346期】
6【图像边缘检测】基于matlab插值法亚像素边缘检测【含Matlab源码 306期】
7【图像边缘检测】基于matlab拉普拉斯算法图像边缘检测与增强【含Matlab源码 456期】
8【图像边缘检测】基于matlab蚁群聚类图像边缘检测【含Matlab源码 728期】
9【图像边缘检测】基于matlab元胞自动机图像边缘检测【含Matlab源码 427期】
3 Matlab毕设系列 —说明
Matlab毕设系列–说明
链接：https://qq912100926.blog.csdn.net/article/details/121363930
4 参考文献
[1] 迟慧智,田宇 .图像边缘检测算法的分析与研究[J].电子产品可靠性与环境试验. 2021,39(04)
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