[人工智能]深度学习中常见的句子编码方式（句子语义表示的方法）

一、Bert预训练：

1. 其中我们常用Bert预训练之后产生的CLS Token的浓缩表示表示一个句子；
2. 其次我们会使用seq长度的token组合的表示，这样多了一个句子长度的维度。

二、BiLSTM：

1. 将前向lstm和后向lstm进行结合，这样句子就包含了前向和后向的所有信息，但这一类的方法由于LSTM的本身的时序性，导致了其耗时比较长；

三、Glove等词向量模型：

1. 有时候直接使用目前现成的简单的词向量模型，效果反而还挺不错的；

四、词袋模型：

1. 这种表示完全丢失了句子的语义顺序，大多数时候是不满足要求的；