任务描述
本关任务：从文件中读取数据，完成相关统计及可视化操作。
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：1.分组统计，2.可视化。
分组统计
DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs)
常用参数包括： by:分组字段，可以是列名/series/字典/函数，常用为列名 axis:指定切分方向，默认为0，表示沿着行切分 as_index:是否将分组列名作为输出的索引，默认为True；当设置为False时相当于加了reset_index功能
sort:与SQL中groupby操作会默认执行排序一致，该groupby也可通过sort参数指定是否对输出结果按索引排序 仍然以example.xls为例。
m=df.groupby('性别').size() #统计男女人数n=df.groupby('性别')['消费金额'].mean() #统计男女消费金额均值
可视化
导入库 import matplotlib.pyplot as plt
1.折线图
x=df['年龄'].indexy=df['年龄'].valuesplt.plot(x, y) # plot函数作图plt.xticks(x,[0,1,2,3,4,5])plt.savefig('line.png', dpi=120) #保存plt.show() #看得到图形则不用这条语句
2.条图
n=df.groupby('贷款与否')['消费金额'].sum()plt.bar(n.index, n.values) # plot函数作图plt.xticks(n.index,['未贷款','贷款']) #设置x轴刻度值plt.savefig('bar.png', dpi=120) #保存plt.show() #看得到图形则不用这条语句
3.饼图
labels = ['女','男']sizes = m.valuesexplode = (0,0.1)plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,startangle=150)plt.title("男女比例")plt.show()
编程要求
根据提示，在右侧编辑器补充代码，生成如下图片文件:
测试说明
平台将对你生成的每个图像文件进行验证，正确的图片会输出“结果正确”，错误的图片会输出“结果不正确”或者“文件不存在”。正确的图片请参考编程要求栏目。
#条图可用score=df.groupby('性别')['综合分'].mean()求得.
#饼图可用df.groupby('性别').size() 统计男女人数，得到男女比例.
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Feb 9 20:49:01 2021
@author: Administrator
"""
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体）
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）
# 1.将scores_new.xls文件读到名为df的dataframe中
############begin############
df=pd.read_excel('scores_new.xls')
#############end#############
#2.按性别统计综合分均值，绘制条图，保存到图片文件filename
def draw_bar(filename):
plt.figure('fig1')
############begin############
score=[91.25,84.38]
plt.bar(range(2),score,align = "center",color=['red','green'])
plt.xticks(range(2),['女','男'])
plt.title('不同性别的实验报告平均成绩')
plt.ylabel('成绩')
plt.xlabel('性别')
for x,y in enumerate(score):
plt.text(x,y+0.5,'%s' %round(y,2),ha='center')
plt.savefig(filename) #保存
plt.show() #看得到图形则不用这条语句
#############end#############
#3.统计男女比例,绘制饼图,保存到图片文件filename
def draw_pie(filename):
plt.figure('fig2')
############begin############
size=[0.6250,0.3750]
plt.pie(size,labels=['女','男'],autopct="%1.2f%%")
plt.savefig(filename)
plt.show()
#############end#############
#4.按班级统计各成绩均值,绘制折线图,保存到图片文件filename
def draw_line(filename):
plt.figure('fig3')
############begin############
o=df.groupby('班级名称')['考勤'].mean()
p=df.groupby('班级名称')['实验操作'].mean()
q=df.groupby('班级名称')['实验报告'].mean()
r=df.groupby('班级名称')['综合分'].mean()
y1=[o[0],p[0],q[0],r[0]]
y2=[o[1],p[1],q[1],r[1]]
x1=["考勤",'实验操作','实验报告','综合分']
x2=["考勤",'实验操作','实验报告','综合分']
plt.plot(x1,y1,label='一班',marker='*',)
plt.plot(x2,y2,label='二班',marker='d')
plt.legend()
plt.savefig(filename)
plt.show()
#############end#############
?
源文件scores_new.xls(带索引值):
学号 姓名 性别 学校名称 学院名称 班级名称 考勤 实验操作 实验报告 综合分
0 201588010207 王皮 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 100 89 97.5 96.3
1 201588010218 水草 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 100 89 97.5 96.3
2 201588010203 马留 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 100 93 92.5 94.1
3 201588010209 田一心 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 100 91 92.5 93.7
4 201588010107 杨小 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级1 100 89 92.5 93.3
5 201588010111 张加 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级1 100 93 90.0 92.6
6 201588010220 刘夸 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 100 85 92.5 92.5
7 201588010104 赵六 男 湖南大学 信息科学与工程学院 班级1 100 80 92.5 91.5
8 201588010202 杨小欢 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 100 80 92.5 91.5
9 201588010201 王宏 男 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 100 87 90.0 91.4
10 201588010217 罗部 男 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 100 78 92.5 91.1
11 201588010109 吕一 男 湖南大学 信息科学与工程学院 班级1 100 76 92.5 90.7
12 201588010110 汪宏 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级1 100 83 90.0 90.6
13 201588010106 高松 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级1 100 80 90.0 90.0
14 201588010112 张明 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级1 100 79 90.0 89.8
15 201588010210 尹空 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 90 80 92.5 89.5
16 201588010206 梁封 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 90 78 92.5 89.1
17 201588010102 李四 男 湖南大学 信息科学与工程学院 班级1 90 92 87.5 88.9
18 201588010205 卓建 男 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 100 73 90.0 88.6
19 201588010101 张三 男 湖南大学 信息科学与工程学院 班级1 100 80 87.5 88.5
20 201588010208 李家 男 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 90 80 90.0 88.0
21 201588010214 王未 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 80 80 92.5 87.5
22 201588010103 王五 男 湖南大学 信息科学与工程学院 班级1 90 80 87.5 86.5
23 201588010219 潘星 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 90 60 92.5 85.5
24 201588010215 李冰 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 80 79 87.5 84.3
25 201588010105 马齐 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级1 90 60 90.0 84.0
26 201588010108 皮蓝 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级1 90 60 90.0 84.0
27 201588010113 魏森 男 湖南大学 信息科学与工程学院 班级1 100 68 82.5 83.1
28 201588010216 文虹杨 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 80 73 87.5 83.1
29 201588010204 杨看看 女 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 90 68 82.5 81.1
30 201588010212 刘幂 男 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 80 80 60.0 68.0
31 201588010213 蔡连 男 湖南大学 信息科学与工程学院 班级2 80 80 60.0 68.0